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# -*- coding:utf-8 -*-
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#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6
table_9x9.py
#! /usr/bin/python
# Filename : table_9x9.py
# Author : Jesse
# Date : 2011/08/13 21:50
print '\n9x9 Table\n'
for i in range(1, 10) :
for j in range(1, i+1) :
print j, 'x', i, '=', j*i, '\t',
# print '%d x %d = %d\t' %(j, i, j*i),
print '\n'
print '\nDone!'
关于该程序的说明：
1. 第一行是特殊注释行，称为组织行，用来告诉GNU/Linux系统应该使用哪个解释器来执行该程序。
2. 第二行至第四行都是一般的注释行，用来说明一些信息的（如文件名，作者，时间等）。
3. 第六行打印一个字符串。
4. 第八行i取值范围为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
5. 第九行j取值范围为1, 2, ..., i
6. 第十行和第十一行效果一样，最后的逗号都是用来取消自动换行的。
7. 第十二行作用是在每个内层for循环结束后换行，即在输出完九九乘法表一行后换行。
8. 第十四行打印一个字符串。
小结：通过这个程序熟悉print的用法，for循环的用法，以及range函数的特点。
1、编写乘法表函数
def buildMulTable():
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i + 1):
print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i * j), end='')
print()
buildMulTable()
2、运行结果
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=8 3x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
1x6=6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36
1x7=7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49
1x8=8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64
1x9=9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81
有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。
若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。
扩展资料：
常用的Numpy运算：
取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]
将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))
矩阵求逆 randMat.I
单位阵 eye(4)
零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。
最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()
mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。
std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。
代码如下：
#coding=utf-8
n = int(input('请输入一个正整数：'))
num = 1
for i in range(1, n + 1):
num = num * i
print('结果：', num)
运行结果：
因为你的input里面的输入的值没有规定输入的类型，应该规定好a为int类型 大概这么写int（input（“a：”））
望采纳
