13518219792
24点。
创新互联公司是一家以重庆网站建设公司、网页设计、品牌设计、软件运维、成都网站营销、小程序App开发等移动开发为一体互联网公司。已累计为主动防护网等众行业中小客户提供优质的互联网建站和软件开发服务。
Python程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。Python提供了一个time和calendar模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜（历元）经过了多长时间来表示。Python的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。
小时0到23，从返回浮点数的时间辍方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。
import pandas as pd
方法一：
先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
大概逻辑说下吧：
1.把文件处理成CSV格式，也就是每行不同字段都用逗号分隔，然后my_list = line.split(',)
2.建立一个字典a，用于存储人员打电话的开始时间和结束时间，这个要去除连续记录，内容格式为 {name:[start_time,end_time]},然后针对文件处理
3、my_list[0]不等于下一行的值，则把上一行的my_list[0]作为key，结束时间填在字典的end_time里，把下一行的mylist[0]作为key，开始时间填在字典的start-time，然后循环下来，实现去重
4、时间间隔=mylist[0]:mylist[0][1]-mylist[0][0]就是这个人开始通话距离上一个人通话结束的时间间隔
用定时器做，1秒钟唤醒一次响应函数，不要用延时函数 sleep
# 定义时间显示
self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #绑定响应函数
self.timer.setInterval(1000) #设置时间间隔
self.timer.start()
# 定时响应事件对应逻辑
def act_displayTM(self):
s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
self.ui.label_Date.setText(s_time)
return
可以。
1、首先获取一下pythonwhile循环运行的时间。
2、然后设定一个时间长度，设定调整当时时间如大于这个时间。3、最后会自动退出pythonwhile循环，退出后查看调整完的间隔时间即可。
