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n=0时执行到了for i in range(2,n),这个range是个空列表[],故一次也不会进入for循环执行“ fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2])”，，直接返回[1,1],故不报错
n=1返回[1]
n=2返回[1,1]
n=3及以上，进入for循环，fibs每次增加一个元素，其值为倒数第1个和倒数第2个元素之和
改为if ... elif...else可以如下：
def fib(n):
if n1:
return None
elif n == 1:
return [1]
elif n == 2:
return [1, 1]
else:
fibs = [1, 1]
for i in range(2, n):
fibs.append(fibs[-1] + fibs[-2])
return fibs
print (fib(10))
将你需要多线程并发执行的函数放入list中
import threading
threads = []
t1 = threading.Thread(target=函数名,args=参数)
threads.append(t1)
启动多线程
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join()
更多详细操作help(threading)
#coding=utf-8
import threading
from time import ctime,sleep
# 要启动的函数
def music(func):
for i in range(2):
print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())
sleep(1)
# 要启动的函数
def move(func):
for i in range(2):
print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())
sleep(5)
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))
threads.append(t2)
# 函数加入线程列表
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
t.join() #子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞，不会退出
print "all over %s" %ctime()
答: 我所知道的有两种方法。
第1种方法就是使用Jupyter编写Python代码， 把不同的内容编写在不同的代码块里面，这样的话我们就可以单独运行某一个代码块，而不需运行整个文件；
使用Python进行代码编写时，将其设置为科学模式，并在函数前面添加#%%标志，然后也可以达到一个一个代码块的效果。企业可以单独运行某一个部分。
希望能够帮助到你。
使用字典，比如下面这样：
1
2
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def
funcA():
pass
def
funcB():
pass
def
func_None():
"cannot
find
func"
func_dict
=
{"a":
funcA,
"b":
funcB}
def
func(x):
return
func_dict.get(x,
func_None)()
在有switch的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断。但是python中没有switch，因为根本不需要！！使用字典代替switch，性能更高，而且这种方法的表述能力更强一点。
另外func_dict.get(x,
func_None)()中方法是从字典中取出值对应的函数对象，然后后面加上()是执行该对象的__call__方法。因为python中函数就是实现了__call__方法的对象。所以可以这么使用。
=
=怎么连接。。先调用注册函数
然后调用登录函数就行。顺序执行。至于如果你说注册失败不进行登录的话
直接在注册函数里面处理
注册失败
return
def sign_up(user,pwd):
#注册代码... #
if not sign_up_true:
# 注册失败 返回false
return false
#注册成功 返回true
return true
# 注册成功则执行login登录函数
if sign_up('admin','admin'):
login(user,pwd)
当你创建完.py文件后，而且输入代码，必须告诉Python去执行这个文件。也就是说，从头到尾按照顺序一个接一个地运行文件中的语句。可以通过命令行，从IDE中点击其图标或者其他标准技术来运行Python程序。
Python解释器简介：
Python是一种解释型语言。当Python包安装在机器上后，它就会生成一些组件：至少包括一个解释器和一套支持库。同时，编写的Python代码必须在解释器中运行，那么，为了实现这一点，计算机上必须安装Python解释器。
