因为研究生阶段经常用MATLAB作图，处理数据，但是MATLAB太过于庞大，不方便，就想用python处理。

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问题：我们通常处理的最原始的数据是bin文件，打开后如下所示，是按16进制形式存储的。

MATLAB处理时，是按照如下方式读取前10个数，int32数据格式，上图中的红色圈表示MATLAB读取的一个数据，前10个数据表示元数据。

MATLAB读取的前10个数据的结果：

而Python中似乎没有可以在指定数据格式位数下读取bin文件中数据，例如想以python中的read()读取时，图一中的蓝线所圈的表示一个数据，图中圈了两个数据。用以下程序读取MATLAB所读取的10各数据，则需要读40个。

结果如下：也是16进制

每隔三个数据对应时MATLAB读取的数据。

想到用struct包里面的unpack函数解决问题，可以可惜的时python中unpack不支持float32，也不支持int32,所以上面在用python读取数据时，不能以32位读取，最多以8位读，从而python挨个读取时一个蓝线圈里的数据。

# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple

unpack(fmt, string)

string类似于：\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x18\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00]\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\t\x00\x00

FORMAT	C TYPE	PYTHON TYPE	STANDARD SIZE	NOTES
x	pad byte	no value
c	char	string of length 1	1
b	signed char	integer	1	(3)
B	unsigned char	integer	1	(3)
?	_Bool	bool	1	(1)
h	short	integer	2	(3)
H	unsigned short	integer	2	(3)
i	int	integer	4	(3)
I	unsigned int	integer	4	(3)
l	long	integer	4	(3)
L	unsigned long	integer	4	(3)
q	long long	integer	8	(2), (3)
Q	unsigned long long	integer	8	(2), (3)
f	float	float	4	(4)
d	double	float	8	(4)
s	char[]	string
p	char[]	string
P	void *	integer		(5), (3)

个人觉得python这方面做的没有matlab好，

所以python不能以类似于MATLAB中fread(f,N,int32)或者fread(f,N,real*4)的方式读取上图中的字符流，也无法解析。

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本文标题：Python3按一定数据位数格式处理bin文件的方法-创新互联
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