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云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
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一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。
大数据是现在的发展趋势，当然不可缺少人工智能AI，马云之前就已经提出，未来将是大数据时代。学哪一种，你需要结合个人能力和喜好，喜欢做web可以学php，想跟大量数据打交道可能学学大数据，分析数据等等！
随着互联网的发展，编程语言成为炙手可热的专业。时下较流行的语言有：Java、Python、大数据、PHP等，Java、Python在编程语言中均位居前列。
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。
在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？
人生苦短，我用Python
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而YouTube也同样使用Python语言开发;在Facebook，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Java，不可撼动的老大哥
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
两种语言综合比对
从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言
小白学没有前景，但是如果是朝着专家和高级程序员还可以选择，目前PHP的需求量虽然下降很多，但是对高级的人才还是需要的。
小白不学php的理由是，近几年php的岗位需要是缩水的，很多人是找不到工作的，即使有工作经验的都找不到，被迫转行，所以小白根本不用想，学了等于就业无望！
这是职友集的数据，可以作为工作的参考，如下是16年之后的需求量走势累计下降-111%多。
故此建议你选择其他编程语言或者其他行业，有时候工作不是多高大上，而是能否让自己更好的生存。
程序员也是高危职业，很多时候的加班和996会让你根本无法有时间找到工作，甚至是睡个饱满的觉都难，所以这里很不建议学习php。
同时asp也不建议学习，因为现在是移动互联网、物联网、人工智能和大数据的时代了，并不是早期的网页时代pc时代，故此和网页有关联的都可以摒弃掉，选择更为有前景的java、python、前端等工作会更适合你。
再者就是逃离互联网的环境，换个其他行业如金融长期排在高薪岗位第一名，并且加班和猝死的新闻很少。
