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1、Python中自带的sum函数
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在Python中自带的函数中，它输入的对象可以是一个可迭代对象，比方说数组、列表，在使用的时候sum最多有两个参数，如果是一个参数的情况下，那么第一个参数是可迭代的，当有两个参数时，第二个参数只能是个数。举个例子：
sum([1,2,3],2) 运行结果：8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果：6sum({1,2,3}) 运行结果：6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的，同样的可以是元组、数组、列表，在数组中，可以指定维度的相加，默认情况下axis=none，sum将所有的元素相加，举个例子：
1、当sum没有参数的时候，那么会将所有的元素相加；
2、如果axis参数等于0时，则是按列相加；
举个例子：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是：
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出：
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时，就是按行相加，例如：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为：
[16 11]
在上面的实例中，就相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数？Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了，希望大家可以通过对这这篇文章的学习，掌握到更多sum函数的使用方法。
jumpython分段函在python中可以进行不同函数的验算应用，同学们只需要好好地了解学习，就能够非常熟练的应用python中的各种功能。那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?1.首先同学们需要打开python，想好去做分段函数的第一步，就是需要打开一个空白的编辑器，打开了空白的编辑器，同学们才能够更好地去进行操作。⒉.然后在空白的编辑器文件上编写程序，以x为未知数，进行各种操作之后，记得一定要方便计算平方和开方，在最后也要写好表达式，同学们一定要记录好结果。这样分段函数的程序就做好了，同学们可以利用这个程序进行简单的计算。3.之后同学们可以再打开这个程序，输入一些数字，最后在下面可以看到最终的结果。看到其中的过程就是分段函数计算的过程。在进行的过程中，只要操作没有问题，那么结果和过程就是没有问题的。本题目要求根据以下分段函数的定义，计算输入的x对应的y值，输出结果保留两位小数；如果输入的x是非数值型数据，输出'Input Error'。注意：使用math库输入格式:在一行中输入x的值。输出格式:按“f(x) = result”的格式输出，其中x与result都保留两位小数，注意'='两边有空格。如果输入的x是非数值型数据，输出：Input Error执行代码如下：try:import mathx=eval(input())if x0:print("f({:.2f}) = {:.2f}".format(x,math.log(x)+x**0.5))elif x=0:print("f(-{:.2f}) = 0.00".format(abs(x)))except NameError :print("Input Error")
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在python中可以进行不同函数的验算应用，同学们只需要好好地了解学习，就能够非常熟练的应用python中的各种功能。那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?
1.首先同学们需要打开python，想好去做分段函数的第一步，就是需要打开一个空白的编辑器，打开了空白的编辑器，同学们才能够更好地去进行操作。
⒉.然后在空白的编辑器文件上编写程序，以x为未知数，进行各种操作之后，记得一定要方便计算平方和开方，在最后也要写好表达式，同学们一定要记录好结果。这样分段函数的程序就做好了，同学们可以利用这个程序进行简单的计算。
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3.之后同学们可以再打开这个程序，输入一些数字，最后在下面可以看到最终的结果。看到其中的过程就是分段函数计算的过程。在进行的过程中，只要操作没有问题，那么结果和过程就是没有问题的。
本题目要求根据以下分段函数的定义，计算输入的x对应的y值，输出结果保留两位小数；如果输入的x是非数值型数据，输出'Input Error'。注意：使用math库
输入格式:
在 Python 中创建一个类及其对象
在 Python 中创建一个空类
在 Python 中使用 Type 创建类
在 Python 中创建和调用类的方法
使用 __init__() 方法为数据属性赋值
在 Python 中更新对象属性
在 Python 中删除对象属性和对象
在 Python 中检查和比较对象的类型
在Python中将对象的所有属性复制到另一个对象
在 Python 中迭代对象属性
在 Python 中打印对象的所有属性
在python中在运行时创建类的数据属性
在函数中将对象的实例作为参数传递
在 Python 中创建和使用自定义 Self 参数
使用self参数来维护对象的状态
在 Python 中创建和使用静态类变量
在 Python 中的一个函数上使用多个装饰器
在 Python 中的方法中同时访问 cls 和 self
从装饰器访问实例方法的类
使用给定的装饰器获取 Python 类的所有方法
装饰一个 class
将类字段作为参数传递给类方法上的装饰器
在 Python 中创建多个传入参数列表的类变量
Python 中的 wraps 装饰器
使用可选参数构建装饰器
在 Python 中将参数传递给装饰器
@property 装饰器
类和函数的装饰器
Python 中带参数和返回值的装饰器
Python 使用参数 wraps 装饰器
Python 装饰器获取类名
简单装饰器示例
在 Python 中使用 print() 打印类的实例
在 Python 中的类中将装饰器定义为方法
获取在 Python 中修饰的给定类的所有方法
带参数和不带参数的 Python 装饰器
Python 中带有 self 参数的类方法装饰器
在 Python 中的另一个类中使用隐藏的装饰器
装饰器内部的 self 对象
在 Python 中将多个装饰器应用于单个函数
Python 装饰器获取类实例
__init__ 和 __call__ 有什么区别
在 Python 中使用 __new__ 和 __init__
Python 中的迭代重载方法
在 Python 中使用迭代器反转字符串
Python 中 __reversed__ 魔术方法
Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__
在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 进行属性赋值
什么是 __del__ 方法以及如何调用它
创建类的私有成员
一个 Python 封装的例子
一个 Python 组合的例子
一个Python聚合的例子
Python 中的单级、多级和多级继承
在 Python 中获取一个类的父类
Python 中的多态性
访问 Child 类中的私有成员
Python 中的抽象类
创建一个抽象类来覆盖 Python 中的默认构造函数
使一个抽象类继承另一个抽象类
Python 中的 super 是做什么的
super() 如何在多重继承中与 __init__() 方法一起工作
将 super 与类方法一起使用
mro 是做什么的
Python 中的元类是什么
元类的具体案例
在 Python 中使用元类的单例类
@staticmethod 和 @classmethod 有什么区别
Python 中的装饰器是什么
制作函数装饰器链
1、点击键盘win+r，打开运行窗口；在窗口中输入cmd"，点击确定，打开windows命令行窗口。
2、在cmd命令行窗口中输入"python"，进入python交互窗口。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数，并重命名为py;引入numpy模块，并重命名为np。
4、使用函数np.arrange(start，end，step)创建变量x的取值范围，是一个一维数组，使用y=3*x+1，创建y是与自变量x相对应的一维数组。
5、使用函数plt.plot(x，y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像。
6、使用函数plt.title()给图像添加标题，使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签，使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签，使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小。
7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像。
python中print函数的用法是：
第一种方法：一个萝卜一个坑，下面的代码中，{0}、{1}、{2}分别表示j,i,j*i，单引号里面是输出格式。
print('{0}+{1}={2}'.format(j,i,j+i))。
第二种方法：类似于C语言格式输出，使用%开头格式输出。
print("%d + %d = %d" %(j,i,j+i))。
python中自动换行，要想不换行的话，需要在print括号最后面加上 , end = ''print(i, end = '' )。
Python常用格式字符是：
1、%s 字符串采用str()的显示。
2、%x 十六进制整数。
3、%r 字符串(repr())的显示。
4、%e 指数（基底写e）。
5、%c 单个字符。
6、%E 指数（基底写E）。
7、%b 二进制整数。
8、%f,%F 浮点数。
9、%d 十进制整数。
10、%g 指数(e)或浮点数(根据显示长度)。
11、%i 十进制整数。
12、%G 指数(E)或浮点数(根据显示长度)。
13、%o 八进制整数。
14、%% 字符%。
python中open,get是什么意思
open是Python的一个内置函数，一般用于本地文件的读写操作。用法如下。
my_file = open(file, mode, buffering, encoding, errors, newline, closefd, opener) # 打开文件
... # 读写操作。省略
my_file.colse() # 释放文件
登录后复制
open函数必须搭配.close()方法使用，先用open打开文件，然后进行读写操作，最后用.close()释放文件。open函数有八个参数，如下。
file：文件路径或文件描述符。如为文件路径则是str类型，如是文件描述符，则是一个非负整数。文件描述符使用较少，通常情况下都传入文件路径。file参数和closefd参数有关，closefd为True则file既可以传入文件路径，又可以传入文件描述符。closefd为False，则file只能传入文件描述符。这里的文件描述符应拓展理解为Unix、Linux系统的文件描述符和Windows系统的句柄。可以简单理解为，在Unix、Linux系统下叫文件描述符，在Windows系统下叫句柄。打开或新建文件时，操作系统内核会返回一个非负整数，可以用来访问指定文件，这个非负整数就是文件描述符。在Python中可以使用os模块的open函数获取其文件描述符。下面是一个例子。
图1
import os
a = os.open("data.txt", os.O_RDONLY) # 打开文件，并获取其文件描述符
file = open(a, "r") # 打开文件
print(file.read()) # 打印文件内容
file.close() # 关闭文件
# 注释1：代码运行结果如图2。
# 注释2：data.txt文件内容如图1。
登录后复制

由上例可见，file参数传入文件描述符是可以的，但注意，这只是为了举例说明，实际这样做没有什么应用价值。通常情况下，我们还是传入文件路径。
mode：操作模式，可选，str类型，默认为r。可选值包括r、r+、w、w+、a、a+、x、x+、rb、wb、ab、xb、rt、at、wt、xt这16种。乍一看比较乱，其实很好理解。基本操作模式有四种，r、w、a、x，分别代表读、写、追加、创建新文件。
r模式下只能对文件进行读取操作，不能写入。指定文件若不存在，会报错。w模式下只能对文件进行写入操作，不能读取。指定文件存在，则直接打开写入。若不存在，则先创建文件，再写入。a模式下同样只能对文件进行写入操作，不能读取。指定文件存在，则直接打开写入。若不存在，则先创建文件，再写入。
a模式和w模式的区别在于，w模式写入时会先将文件原内容清空，再写入新内容。a模式不会清空文件原内容，而是把新内容追加在原内容之后。
x模式是新建一个文件，然后只能对其进行写入操作，不能读取。x模式下，指定文件必须不存在，若已存在，则会报错。
r、w、a、x是基本的操作模式，mode参数不管指定为什么，必定是基于这四种操作模式之一。这句话怎么理解呢？刚才说了，mode参数可选，只能是上面那16种之一，可以看下，那16种值是不是都包含了r、w、a、x之一。例如rt、r+，实际都是基于r模式的变种，与单纯的r模式相比有一些功能上的改变。w、a、x也是同理。
可以看到，如果是变种，第二个字符也不是随便取的，只能是t或b或+。先说t和b。t和b控制Python读写内容的方式，是相对应的。t代表以文本方式读写，读写时以字符为单位，只能用于读写文本类型的文件，比如.txt、.log、.csv等能直接用文本编辑器打开的文件类型。b代表以二进制方式读写，读写时以字节为单位，可以用于读写所有类型的文件。这里注意一下，若使用t方式，则必须将encoding参数指定为除None以外的值。若使用b方式，则必须将encoding参数指定为None。t和b只用于控制读写方式，必须依附于r、w、a、x四种基本模式使用。即不能将mode参数指定为t或b，但可以是rt、wt、at、xt、rb、wb、ab、xb。因为open函数读写默认采用t方式，所以如果省略不写，则默认为t。即rt、wt、at、xt等价于r、w、a、x。
所以，mode参数省略不写、指定为r、指定为rt，实际是一回事，没有区别。
至于+，有点升级版的意思，好理解，但各自的含义记起来比较绕，下面用一个表格说明。
mode参数 可做操作 若文件不存在 如何处理原内容
r 只可读 报错 -
r+ 可读可写 报错 是
w 只可写 创建 是
w+ 可读可写 创建 是
a 只可写 创建 否，追加
a+ 可读可写 创建 否，追加
x 只可写 创建 -
x+ 可读可写 创建 -
buffering：缓冲设置，值可以是任意一个正整数、负整数或0，默认为-1。为负整数时，缓冲区的大小设置使用系统默认缓冲机制，具体会遵从以下两点策略。一，当mode参数为二进制模式时，采用固定块内存缓冲区方式，内存块的大小根据系统设备分配的磁盘块来决定，如果获取系统磁盘块的大小失败，就使用内部常量io.DEFAULT_BUFFER_SIZE定义的大小。一般的操作系统上，块的大小是4096或者8192字节。二，对于交互的文本文件（isatty()判断为True），采用行缓冲区的方式。其它文本文件使用跟二进制一样的方式。注意，buffering设置为任意负整数，效果都是相同的。buffering若为0，则不使用缓冲区，即缓冲区大小为0，写入和读取都是直接与磁盘对接。buffering若为1，则表示缓冲区采用行缓冲区，即只能放一行数据，遇到换行符即清空缓存，将数据写入磁盘。buffering为大于1的正整数时，这个正整数即代表缓冲区的大小，单位为字节。例如buffering=100，表示缓冲区大小为100Byte。达到100Byte即将数据写入磁盘。
encoding：打开文件所用的编码，可选，str类型，默认为None。encoding参数仅可在采用文本方式（即mode值带t）读写数据的情况下有效，二进制方式下不可指定。文本编码有很多，常用的有utf-8、ascii、gbk等。mode参数采用文本方式的情况下，若encoding指定为None，则编码为locale.getpreferredencoding(False)这行代码的返回值。在Windows下，这行代码一般返回值为cp936,。cp936指的就是gbk。
errors：编解码报错的处理模式，可选，str类型，默认为None。用于设置当open函数发生编码或解码错误时的处理方式。注意，仅当mode参数采用文本方式时有效，二进制方式下不可指定。常用的可选值有strict、ignore、replace、surrogateescape、xmlcharrefreplace、backslashreplace、namereplace等。下面分别解释下每个值的含义。
strict：编解码错误则报错，ValueError。
ignore：编解码出现错误会忽略，不报错。
replace：编解码出现错误不会报错，会用?替代要写入或读取的无法解析的数据。Python官网的说明中对替代字符的描述是such as?。所以说对无法编解码数据目前只知道会用？替代，至于是否会用其他符号代替，我不清楚。
newline：换行符设置，可选，str类型，默认为None。可选值包括None、"\r"、"\n"、"\r\n"。不同计算机操作系统所规定的换行符表示方法是不一样的，Windows采用"\r\n"，MacOS采用"\r"，Unix和Linux采用"\n"。newline参数就是为了规定读取文本内容时，什么才算换行符。
closefd：控制file参数的传入值类型。bool类型，默认为True。当为True时，file参数可以是表示文件路径的字符串，也可以是文件描述符。当为False时，file参数只能是文件描述符，传入字符串会报错。
opener：具体含义暂不清楚。
