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这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。
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调用淘宝API，使用
api相关接口获得你想要的内容，我
记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。
用python做爬虫来进行页面数据的获龋。
1、 定义x和y，画图展示，保存图片
其中dpi参数指定图像的分辨率为120
2、 优化绘图线条风格
线条颜色color
线条标记marker
线条风格linestyle
3、 坐标轴的控制
坐标轴范围和标题
坐标图上标记
坐标间隔设定
函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔（也就是轴记号）的设定。用法上，函数的输入是两个列表，第一个表示取值，第二个表示标记。当然如果你的标记就是取值本身，则第二个列表可以忽略
多图与子图
figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图，而subplot()函数则用来实现，在一个大图中，出现多个小的子图。需要注意的是， figure() 中的参数为图片序号，一般是按序增加的，这里面还涉及一个当前图的概念，其中 subplot() 的参数有3个，分别为行数、列数、以及子图序号。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行，2列布局的图（两个子图，在同一行，分居左右），其中，当前处理的子图是第一个图（也就是左图）。
这样，我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的两个子图，分别是y1和y3的曲线；fig.2是一张整图，画的是y2曲线。
如果想要某个子图占据整行或者整列，可以采用下面
第三个图，实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图
python中fig，ax=plt.subplots是python一种subplot可以画出很多子图的图片的方法。
1、载入要用的工具包，代码输入import matplotlib.pyplot as plt，from skimage import data,color。
2、接着生成原始数据与图片，定义图片内容的代码：
img = data.coffee()
hsv = color.rgb2hsv(img)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 6))
ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()
3、依次排列输入代码：
ax0.imshow(img)
ax1.imshow(hsv[:, :, 0], cmap=plt.cm.gray)
ax2.imshow(hsv[:, :, 1], cmap=plt.cm.gray)
ax3.imshow(hsv[:, :, 2], cmap=plt.cm.gray)
fig.tight_layout()
4、同样，需要采用以下指令显示图片，输入代码为plt.show()。
5、最后，就可以看到呈现的效果图，就是一种subplot可以画出很多子图的图片的方法，这样就可以解决问题了。
