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无法排除某一列，只能查询中写出其他列，而不写不查询的这列，如：
成都创新互联作为成都网站建设公司，专注成都网站建设、网站设计，有关成都企业网站建设方案、改版、费用等问题，行业涉及发电机维修等多个领域，已为上千家企业服务，得到了客户的尊重与认可。
如果这里不查询MGR列，则可以通过如下语句：
select empno,ename,job,hiredate,sal,comm,deptno from emp;
结果如图：
使用minus集合操作符号。
_inus这个集合操作符号的作用是从一个结果集合中减掉另一个结果集中数据，也就是说从一个结果集中去除两个结果集中的共有部分。
create table temp_a as select * from a;
alter table temp_a drop (要删除的字段名);
insert into b select * from temp_a;
commit;
执行一下上面的脚本。看看是否好用。“要删除的字段名”就是你指定的要排除掉的某个字段的名称。
工作需求：根据不同条件查询数据，目前有下拉列表和单选按钮两种
如果只是查询具体的条件，那很简单，只需要在where 条件之后加上相应的条件即可，像这样：where type = ‘门诊’。当查询的是全选或全部时，显然的就要把相应的条件给去除，如果你是使用mybatis，那也很简单，只需要在xml映射文件里加上一些判断条件，像这样：
select*from user
id=#{id}
and type=#{type}
and gender=#{gender}
但是项目中的需求往往千奇百怪，由于我的SQL语句是写在json配置文件里的，而我又使用的是mybatis框架，我没办法将SQL语句直接写在mybatis的xml映射文件里，我只有把SQL作为一个参数传递给映射文件，就像上面传递id,type,gender一样。
因为我传递的是一句SQL语句而不是具体条件，当我的SQL语句里出现特殊字符如比较字符时XML是会帮我转义的，我不需要XML去转义我的SQL,所以我要使用
将我的SQL语句包裹起来，这样SQL语句就不会被转义了。这里使用${ SQL }而不是#{ SQL }，#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号，$将传入的数据直接显示生成在sql中，显然我的SQL语句不需要加双引号。(这里我也先不考虑使用$会导致SQL注入的问题，后期我也会去做SQL检查)
现在背景已经明确，如果想完成需求，我只有在SQL进入XML映射文件之前，将一些条件处理掉。SQL是写在json配置文件里的，预先的条件也是写死的，如下：
"sql":"SELECT nvl(sum(a.ssrc),0) as count FROM CB_ME_YLZL a,CB_DI_DATE b,CB_DI_YLJG c,CB_DI_JZLX d WHERE a.sjid=b.sjid and a.yljgid=c.yljgid and a.jzlxid=d.jzlxid and c.yljgdj=‘3‘ and c.yljgmc = #{select1_val_select} AND type = #{radio1_val_radio}"
当用户选择全选或是全部时，我需要把
and c.yljgmc = #{select1_val_select} AND type = #{radio1_val_radio}
去掉。不是全选或全部时我需要把
#{select1_val_select} 和 #{radio1_val_radio}
替换成相应的条件。
代码如下：
/*** 处理SQL语句
*
*@paramsql
*@return
*/
public staticString dealSQL(String sql, String str) {
sql= sql.trim().toUpperCase().replaceAll(" +", " ");int form = sql.indexOf(" FROM ");
String begin= sql.substring(0, form);
begin= begin.replaceAll(" AS ", " AS C_");
String end=sql.substring(form, sql.length());
sql= begin+end;
String[] split1= str.trim().toUpperCase().replaceAll("‘", "").replaceAll("\"", "").split(",");for(String s : split1) {if(StringUtils.isNotBlank(s)) {
String[] split2= s.split(":");if(sql.contains(split2[0])) {if(split2[0].contains("VAL_RADIO") || split2[0].contains("VAL_SELECT")) {if(split2[1].equals("全选") || split2[1].equals("全部")) {
sql= removeSQL(sql,"#{"+split2[0]+"}");
}else{
sql= sql.replace("#{"+split2[0]+"}", "‘" + split2[1] + "‘");
}
}else{
sql= sql.replace("#{"+split2[0]+"}", "‘" + split2[1] + "‘");
}
}
}
}returnsql;
}
json配置文件里规定需要展现的字段都要使用as ** 作为别名，但是如果别名为数字或特殊字符的话，oracle是不认的，如果别名使用双引号引起来，orace认但json文件又不认了，所以我使用最low的办法，将所有别名加上一个C_，这样数据库就认了。
看一下 removeSQL方法：
/*** 去除SQL语句某查询条件
*@paramsql
*@paramchoice
*@return
*/
public staticString removeSQL(String sql,String choice) {int cho_first =sql.indexOf(choice);int before_and = sql.lastIndexOf(" AND ", cho_first);int before_where = sql.lastIndexOf(" WHERE ", cho_first);int after_and = sql.indexOf(" AND ", cho_first);int after_where = sql.indexOf(" WHERE ",cho_first);if(before_where != -1) {if(before_and != -1) {if(before_and before_where) {
sql= sql.replace(sql.substring(before_and, cho_first), " ").replace(choice, " ");
}else{if(after_and != -1) {if(after_where != -1) {if(after_and
sql= sql.replace(sql.substring(before_where+7, after_and+5), " ");
}else{
sql= sql.replace(sql.substring(before_where, cho_first), " ").replace(choice, " ");
}
}else{
sql= sql.replace(sql.substring(before_where+7, after_and+5), " ");
}
}else{
sql= sql.replace(sql.substring(before_where, cho_first), " ").replace(choice, " ");
}
}
}else{if(after_and != -1) {if(after_where != -1) {if(after_and
sql= sql.replace(sql.substring(before_where+7, after_and+5), " ");
}else{
sql= sql.replace(sql.substring(before_where, cho_first), " ").replace(choice, " ");
}
}else{
sql= sql.replace(sql.substring(before_where+7, after_and+5), " ");
}
}else{
sql= sql.replace(sql.substring(before_where, cho_first), " ").replace(choice, " ");
}
}
}returnsql;
}
逻辑也就是：当条件在不同地方，处理方式不同而已，下面是几种罗列的可能存在条件的地方，上面代码就是针对这些不同地方，将这些条件连同其前的and或者where(不影响其后的and条件使用的where，如下图第二条语句第一处位置的条件)去掉。(针对复杂的SQL，如使用with as 将查询数据做临时表，之后再使用select查询临时表的，这些代码是不能处理的)
切换到oracle用户 su - oralce并执行下面的导出命令：
expdp test/test@ora11g directory=dump_dir dumpfile=test.dmp
EXCLUDE=TABLE:"IN
('TABLE01','TABLE02')"
