python 怎么获取矩阵维度

import numpy

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#shape 参数返回维度样例如下

print a.shape #返回维度

print a.shape[0] #返回行维度 [1] 同理

# 请给最佳

python 怎么查看一个矩阵的维数

都是复制党，百度知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传

利用numpy求矩阵维数：

import numpy # 导入numpy模块，pip list可以查看是否安装了该模块

print("数组的维度数目",a1.ndim)

很多人提到了shape函数，这也加上吧

print("数组的维度",a1.shape)

不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度

python中函数输出怎么使用

print函数是python语言中的一个输出函数，可以输出以下几种内容

1. 字符串和数值类型 可以直接输出

print( 1)

1

print( "Hello World")

Hello World

2.变量

无论什么类型，数值，布尔，列表，字典...都可以直接输出

x =  12

print(x)

12

s =  'Hello'

print(s)

Hello

L = [ 1, 2, 'a']

print(L)

[ 1,  2,  'a']

t = ( 1, 2, 'a')

print(t)

( 1,  2,  'a')

d = { 'a': 1,  'b': 2}

print(d)

{ 'a':  1,  'b':  2}

3.格式化输出

类似于C中的 printf

s

'Hello'

x = len(s)

print( "The length of %s is %d"  % (s,x) )

The length of Hello  is  5

【注意】

Python2和3的print函数格式不同，3要求加括号（print（））

缩进最好使用4个空格

什么是数组的维度，python 的ndim的使用

数组的维度就是一个数组中的某个元素，当用数组下标表示的时候，需要用几个数字来表示才能唯一确定这个元素，这个数组就是几维。numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：inport numpy as np  a = np.array([1,2,3,4]) # 向量   b = 5 # 数   print a*b    ++++++++++++  [5,10,15,20]

NumPy数组的下标从0开始。 

同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。

在详细介绍NumPy数组之前。先详细介绍下NumPy数组的基本属性。NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。

比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是NumPy中的轴（axes），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数。

当前名称：python输出维度函数 python输出数组维度
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