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我是一个搞NOIP竞赛的人 也搞过一点开发，你可以听听我的意见（全手打的，很累啊）
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我学的就是Pascal语言，面向过程，用的是Free Pascal
如果是面向对象，就用Delphi
至于Java的编译器，可以试试NetBeans或者sun公司的jdk
像C也有面向过程和面向对象
面向过程是GCC
面向对象就是VC之类的了
Pascal的确是一个起步很好的语言，一开始就学C或C++会很累的
语言一般分3种：机器语言 汇编语言 高级语言
机器语言：能直接被CPU执行，效率极高，但是可移植性极差（换台电脑可能就不行了），写起来也很麻烦
汇编语言：不能直接被CPU执行，加入了一些人性化的东西，如加法用ADD、减法用SUB，但还是很麻烦
高级语言：效率最低，但是很人性化，可移植性很强 像Pascal C C++ JAVA都是高级语言
高级语言不能直接被计算机执行，所以就需要编译器来帮忙，把这些语句翻译一下，让CPU能执行
高级语言执行方式分两种：解释执行和编译执行
解释执行：编译器运行一句翻译一句，调试的时候就是这样的
编译执行：编译器将源文件编译成.exe的可执行文件，然后执行
像Free Pascal、Delphi、VB、VC这种，都是IDE
不仅可以编辑源代码，编译源代码，还可以调试程序等等
要学好编程，个人觉得分三块（把我下面讲的东西全学透，要1-2年）
①语法：学好语法是基础！学好了语法，才知道语言如何使用，这个不用我说吧
②数据结构（数据结构是脱离语言的，也就是说这些数据结构每个语言都好实现）：这是一个很抽象的东西，有 线性表、栈、队列、堆、数、图、串、集合 等等。
分为4种：线性结构（一对一，如 栈、队列）、树形结构（一对多，如 树）、离型结构（没有连接）、网状结构（多对多，如 图）
像栈就是一种FILO表，只运行在一头进行输入输出操作，应用在 表达式求值、撤销恢复操作上面
队列是FIFO表，允许在一头进行插入操作，另一头错删除操作
树 就复杂了 树和二叉树是两种概念，具体的自己去看书吧
二叉树有许多特殊形态，如满二叉树 完全二叉树 哈夫曼树 最优二叉树（哈夫曼树不等于最有二叉树！这点有许多人弄错。因为哈夫曼树不一定是二叉的）
二叉树的三种遍历方式一定要会：前序遍历（也称先根遍历）根左右， 中序遍历（也称中根遍历）左根右， 后序遍历（也称后根遍历）左右根
图就更复杂了，分 连通与不连通 带权与不带权 有向与无向，所以就有了 （不）连通有（无）向（不）带权图这种说法 还有什么强连通图，弱连通图的，自己看书吧！
③算法（算法是脱离语言的，也就是说这些算法每个语言都好写）：
1.低级算法（立意上的，就像初等数学和高等数学）：穷搜、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS，也称宽度优先搜索），是三种不同的遍历方式
2.高级算法:贪心，分支，动态规划（DP）。其他两个不介绍了，就介绍一下动态规划吧！
动态规划：记忆化搜索，利用以前搜索留下的数据，加快解决多阶段决策最优化问题的速度。要能动态规划，问题必须满足两个条件（我背了好长时间才背出来）
①：最优化原理（也称最优性原理）：无论过去的状态或决策如何，对于当前的决策所形成的状态而言，余下的诸决策必须构成最优策略。
②：无后效性：一旦一个状态的决策确定，则此后过程的演变不再受此前各状态及决策的影响，当前状态时此前历史的完整总结，此前历史只能通过当前状态去影响过程未来的演变。
学DP一般从背包开始，背包一共有8个：01背包、完全背包、多重背包、混合三种背包、二维费用背包、分组背包、有依赖的背包、泛化物品背包。
然后再学树形动态规划
还有排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，堆排序，希尔排序，基数排序，序数排序，桶排序，鸽巢排序，二叉树排序（应用二叉排序树），鸡尾酒排序（就是双向冒泡，在一次初赛的完善程序里出现过）
还有数论算法（不展开介绍了）
图论算法：
最短路（顾名思义，就是一个点到另一个点的最短路程）：迪杰斯特拉（Dijkstra）、弗洛伊德（Floyd）、SPFA（国人设计的，很不错）等等 还会要解决SPFA的负权回路问题 这几个算法都是解决单源最短路径问题的，就是一个点到所有点的最短路)
最小生成树（应用在无向连通图中，就是拿掉一些边，在保证图连通的情况下，使得剩下的边权值之和最小）：普利姆（Prim）、克鲁斯卡尔（Kruskal）
关键路径（在生产生活中应用很广，注意关键路径之前一定要拓扑一次！）、拓扑排序（可用于是否有环路的检测）、网络流等等
如果以上你都会了，那么恭喜你，你已经可以算是一名初级程序员了！
可以继续学 双向深搜、双向广搜、周界搜索、迭代加深搜索、迭代加宽搜索、A*广度优先启发搜索、A*迭代加深搜索 等高级的算法。
课程：
（1）基本算法: 二分,分治，贪心
（2） 离散数学离散数学动态规划
（3） 搜索算法：深度优先 搜索，广度优先搜 A*算法 ，阿尔法贝塔剪枝
（4）数据结构: 线段树, 树状数组，并查集,Trie图
（5）图论问题：最小生成树 最短路 强连通分量、桥和割点
（6）网络流算法：基本的网络流算法，Dinic算法，带上下界的网络流，最小费用流
（7）计算几何：线与线求交，线与面求交，求凸包，半平面求交等
（8） 离散数学，高等数学，线性代数，初等数论，计算几何
（9）计算机专业英语
（10）C++；基础的递归、枚举算法
扩展资料：
1.参赛队伍最多由三名参赛队员组成。
2.竞赛中命题10题左右，试题描述为英文，比赛时间为5个小时，前四个小时可以实时看到排名，最后一小时封榜，无法看到排名。
3.竞赛可以使用的语言：Java, C, C++, Kotlin 和 Python。
4.重点考察选手的算法和程序设计能力，不考察实际工程中常用的系统编程，多线程编程等等；
5.选手可携带任何非电子类资料，包括书籍和打印出来的程序等，部分赛区会对选手携带的纸质资料做限制。
6.评委负责将结果（正确或出错的类型）通过网络尽快返回给选手，除此之外不提供任何额外帮助；
7.每个题目对应一种颜色的气球，通过该题目的队伍会得到对应颜色气球。每道题目第一支解决掉它的队还会额外获得一个“FIRST PROBLEM SOLVED”的气球。
参考资料：北京大学暑期课：ACM/ICPC竞赛训练
百度百科-ACM国际大学生程序设计竞赛
一、实验题目
五子棋游戏。
二、问题分析
五子棋是双人博弈棋类益智游戏，由围棋演变而来，属纯策略型。棋盘通常15*15，即15行，15列，共225个交叉点，即棋子落点；棋子由黑白两色组成，黑棋123颗，白棋122颗。游戏规则为黑先白后，谁先五子连成一条直线谁赢，其中直线可以是横的、纵的、45度、135度。
本次Java编程我的目的是现实人机对战，即游戏者一方是人，另一方计算机。这就要求程序不仅要具备五子棋的基本界面，还要编程指导计算机与人进行对弈。为了使程序尽可能智能，我采用了贪心策略、传统搜索算法、极大极小博弈树算法，对应游戏玩家的3个等级：简单、中等、困难。
三、功能设计
我的程序基本功能是实现人机对弈五子棋。人和电脑交替下棋，谁先五子连成一条直线谁就赢。下面是我程序的功能模块：
1.等级设置
核心功能是实现不同策略与算法的对比运用，纯贪心策略实现简单等级对手，直接搜索算法实现中等等级对手，极大极小博弈树算法实现困难等级对手。对应程序中的3选1单选按钮。
2.悔棋功能
模拟栈机制实现人悔棋，不限步长的悔棋。对应程序中的悔棋按钮。
3.棋面绘制
根据不同机计算机的屏幕分辨率，绘制逼真的棋盘。
4.图片引入
两张古典的人物图片，生动模拟对弈双方。人物图片旁的黑白棋钵图片显示黑白棋归属。
5.背景设置
支持用户选择背景，包括棋盘、棋盘边框、窗口边框，彰显个性。
6.音乐播放
下棋时有棋子落地的声音，一方胜利时有五子连成一片的声音。同时在设置背景时相应的改变整个对弈过程中的背景音乐。
7.时间显示
在棋盘正上方有一模拟文本框显示当前棋局用时。
8.其他小功能
支持和棋、认输、开启新游戏、退出游戏等操作。
四、数据结构与算法设计
数据结构部分
1.当前棋局的存储结构
我的五子棋程序选择通常用到的15行*15列棋盘，可以开二维数组PositionFlag = new int[15][15]，PositionFlag[i][j]为0表示(i,j)点尚无棋，为1表示(i,j)点是人的棋子，为2表示(i,j)点是机器的棋子。之所以选择二维数组，主要原因有两点：
1.本程序需要频繁随机访问15*15的交叉点，对应查询该点状态以及改变该点状态，随机访问是数组的特点。
2.15*15=225开二维数组的内存需求相对现在内存为2G及以上的计算机完全可以接受，且数组实现简单、操作方便。
基于以上两点，尽管创建动态的顺序表—链表可能可以节省少量内存（可以只存当前有棋的点，原数组对应位置为0的点可以不存），但选择数组的优势完全在上述两点体现了出来。
2.实现悔棋操作的数据结构
由于每次悔棋只需回退当前几步，后进先出原则，这正是栈这种典型数据结构的设计思想，于是我选择栈。我自己先写了用自定义数组模拟的栈，但由于是学Java语言且由于悔棋的存储空间需要随当前步数增大而增大（由于每局最多下225步，即最多要悔225步，所以自己开个225的数组完全可以避免存储空间自增长的问题且内存完全可以接受，之所以不用自定义数组而用ArrayList类主要是为了尝试Java中STL的用法），所有我最终改为用Java类库中的ArrayList类。
确定用ArrayList类实现栈机制后就必须考虑每个ArrayList单元具体存储什么。刚开始我存储的是当前的棋局，即整个局面，而每个局面对应一个二维数组，这样是很占用内存的。试想一下，在最坏情况下，225个ArrayList单元，每个单元存放一个15*15的二维数组，尽管225*15*15在Java的内存管理机制下不会爆栈，但也是极不划算的。之所以说不划算，是因为有更好的解决方案。由于每次悔棋只是在回退倒数一步，多步悔棋只需循环回退，所以可以只存储当前棋局最后一步的下法，对应一个二维点，完全可以自定义一个二维坐标类chessOneStep。
算法设计部分
Java语言是面向对象的语言。我在进行五子棋游戏编程是总共传创建了11个自定义的类。在编写程序的过程中，我有一个明显的体验就是面向对象编程就是一项有关对象设计和对象接口技术，很多关键的技术就是如何设计自定义的对象。
下面我先概括给出我的所有类的作用：
1.mainFrame类：主框架类，我应用程序的入口；
2.chessPositon类：主控类，这个类是我程序的核心类，负责控制双方的下棋，以及调用其他的类完成当前棋局的显示绘制；
3.chessPanel类：面板类，调用其他底层类完成当前棋局的显示绘制；
4.chessBoard类：棋盘绘制类，负责棋盘的绘制；
5.chessImage类：文件类，包含各种资源（背景图片、背景音乐）以及静态全局变量（public static Type）；
6.chessButton类：组件类，定义各种组件，包括按钮、单选按钮、文本框等；
7.chessMusic类：音乐类，负责调用Java库类完成背景音乐、下棋音乐、取胜音乐等的播放；
8.chessPiece类：棋局类，定义棋局二维数组数据结构并完成相关操作；
9.chessList类：栈类，完成悔棋等操作；
10. chessOneStep类：棋子类，定义每步坐标以及下在该处获得的估价值；
11.myCompare类：排序类，完成chessOneStep类的自定义排序
详细设计
1.mainFrame类
作为我的五子棋程序的主类，mainFrame类主要实例化相关的对象，如chessbutton,chessborad等，从而完成框架的创建。更重要的是实例化chessposition，这是本程序的核心类，控制游戏双方行棋过程完成人机互动下棋，然后将MyChessPosition与鼠标响应addMouseListener（）关联起来。
2.chessMusic类
一个好的游戏必须给人一种身临其境的感觉，而声音是营造这种氛围的重要因素。参照网上各游戏运行商的音乐配置，我选择相关逼真的声音。包括背景音乐、下棋棋子落到棋盘发出的声音以及一方胜出的配乐。所有这些功能的实现，依赖于自定义的chessMusic类，采用AudioInputStream配合Clip的方式完成音乐播放的软硬件工作，然后定义两个接口chessmusic(String Name)和Stop(),前者完成播放功能，后者完成关闭当前音乐功能。因为音频文件相对较大，而我的程序提供在不同背景乐之间切换的功能，所以在打开另一个音频文件之前必须关闭前一个正在播放的音频文件，防止出现溢出。
3.chessImage类
适当的动画或图片能给游戏玩家带来美的体验。所以我的五子棋程序界面在不失和谐的前提下引入了尽可能多的图片，包括对弈双方、棋钵等。图片引入的具体工作通过语句import javax.imageio.ImageIO完成。同时，由于图片要在用到它的类中被访问，为了避免频繁调用函数，我直接将图片相关联的对象定义为public static，表明是公用的、静态的。进一步引申开去，我将程序中用到的静态全局变量都定义在chessImage类中。具体如下：
public static Date begin;//每局开始时间
public static Date cur;//每局结束时间
public static chessOneStep LineLeft;//结束端点1
public static chessOneStep LineRight;//结束端点2
public static boolean IsGameOver;//是否只有一方获胜
public static int ColorOfBackGround[][]= {{255, 227, 132},{0,255,127},{218,165,32}};//背景颜色
public static int ColorOfWindows[][]= {{ 60,179,113},{245,245,245},{122,122,122}};//背景颜色
public static int WitchMatch;//背景搭配
public static String MusicOfBackGround;//背景音乐
public static int CurrentStep;//记录当前步数
public static int Rank;//设置难度等级
public static boolean IsSurrender;//判断是否认输
public static boolean IsTie;//判断是否认输
public static String Message;//输出提示信息
public static Image IconImage;// 图标
public static Image blackBoard;//白棋盘
public static Image whiteBoard;//黑棋盘
public static Image blackChess;// 白棋棋子图片
public static Image whiteChess;// 白棋棋子图片
public static Image RightPlayer;//白棋棋罐图片
public static Image LeftPlayer;//白棋玩家头像图片
public static String path = "src/";// 图片的保存路径
4.chessButton类
这个是程序的组件类。定义了各种功能键，完善程序功能，营造逼真的人机对战游戏效果。分为3类：效果。。
(1)、按钮组件
本程序有5个按钮，支持和棋、认输、新游戏、退出、悔棋等。认输和和棋按钮终止当前的棋局，给出相应的提示信息；退出按钮调用系统System.exit(0)的函数正常返回；悔棋按钮调用后面要介绍的chessList类实现悔棋；新游戏按钮则刷新当前棋局准备下一轮，要将记录当前棋局的二维数组全部置0，刷新当前棋局开始时间等。
(2)、单选按钮组件
游戏界面支持设置个性化界面，包括背景颜色与背景音乐，跟重要的一点是设置难度（简单、中等、困难）。单选按钮只能多选一。背景颜色主要是存储相关颜色搭配方案的RGB颜色，开2维数组，即对应RGB3原色数组的一维数组，然后通过改变WitchMatch全局变量的值来有用户自己选择颜色搭配，不同的颜色搭配对应不同的背景音乐表达一致的主题。难度设置主要是改变计算机的下棋算法，不同难度通过Rank判断进入不同的程序分支，实现不同智能等级的计算机下棋水平。
(3)、文本框
在不同的单选按钮前添加相应的文本框，提示用户可以实现的功能。同时我用颜色模拟出显示当前棋局耗用时间的文本框。
不论按钮还是单选按钮都要关联相应的消息，把相应功能的实现放在消息响应处理函数理。这些主要是实现Java库提供的消息响应接口里的方法。
5.chessPiece类
主要完成当前棋面的存储，存储棋面的数据结构为二维数组int[][] PositionFlag；然后定义获取、设置某点以及整个棋面的状态的方法。
(1)、SetPositionFlag(int x, int y, int flag)//设置（x,y）处的状态为flag
(2)、GetPositionFlag(int x, int y)//获取（x,y）处的状态
(3)、SetAllFlag(int [][]NewFlag)//设置当前整个棋面的状态为NewFlag
(4)、GetAllFlag()//获取当前整个棋面的状态
(5)、DrawChessPiece(Graphics g)//绘制当前局面的棋子
由于本类比较重要，所以附上了代码，见源代码1。
6.chessBoard类
功能为绘制棋盘线。由于围棋的棋盘比较复杂，横线、竖线较多，且为了使棋盘美观，还要自定义窗口边框、棋盘边框、对弈双方边框等，对线宽、线型也有一定要求。有时要单像素线条，有时要多像素线条。对于多像素线条，我主要用了2种方法。
方法一：
在需要绘制多像素线条处首先绘制一条单像素线，然后根据线宽要求上下平移适当像素达到绘制多像素的目的。这样的方法适合绘制水平线或竖直线，绘制其他斜率的线条容易造成走样。在没有想到比较好的反走样编程思想后我选择了调用Java库中已经封装好的函数。
方法二：
为了克服方法一绘制非水平或竖直线时造成的走样，同时也为了更进一步学习Java语言，我猜想肯定会有类似OpenGL中设置线宽的画刷，于是上网百度找到了相应的画刷Stroke类。通过Java库实现绘制不同线宽的直线，达到了反走样效果。
7.chessOneStep类
这个类是为了配合chessList类实现悔棋以及在计算机下棋算法实现返回有效状态点而设计的。主要数据成员为
private int x,y,weight；//其中x,y表示点坐标，weight表示将棋下到该点获得的估价值。
主要方法如下：
(1)、GetX()//获得当前对象的x坐标
(2)、GetY()//获得当前对象的y坐标
(3)、GetWeight()//获得当前对象的(x,y)处的估价值
8.chessList类
程序支持悔棋功能，为了实现悔棋，自定义了chessList类。这个类主要通过引入java.util.ArrayList和java.util.List实现集合的数据类型。然后自定义一些方法，如下：
（1）、AddStep(chessOneStep OneStep)//添加一步棋到List中
（2）、GetSize()//获得当前List的大小
（3）、ClearList()//清空List
（4）、RemoveLast()//删去List中的最后元素
由于每次删除当前List中的最后一个元素，实现后进先出，所以可以模拟栈的功能实现悔棋。
9.myCompare类
由于在计算机下棋的极大极小博弈树算法中需要对自定义对象chessOneStep按weight进行排序，所以引入了myCompare类，通过实现Comparator接口中的compare方法完成自定义对象排序。
10.chessPanel类
程序的自定义面板类，主要负责完成当前框架内容的显示。这是一个重要的与框架和图形显示密切相关的类。主要数据成员为
private chessboard MyChessBoard;//当前显示棋盘
private chesspiece MyChessPiece;//当前显示整个棋面的状态
主要方法如下：
（1）、chesspanel(chessboard MyChessBoard1, chesspiece MyChessPiece1)//构造函数，分别用MyChessBoard1和MyChessPiece1初始化MyChessBoard和MyChessPiece
（2）display(chessboard MyChessBoard1, chesspiece MyChessPiece1)//自定义显示回调函数，调用repaint()完成重新绘制游戏界面
（3）、paintComponent(Graphics g)//核心方法，调用各种函数完成具体的绘制工作
11.chessPositon类
程序算法核心类，总的功能是控制人和计算机轮流下棋，以及调用chessPanel类中的display(chessboard , chesspiece )方法完成界面的实时刷新。关于chessPositon类，我在此将重点介绍。chessPosition类的主要数据成员如下：
private static chessboard MyChessBoard;//当前显示棋盘
public static chesspiece MyChessPiece;//当前显示整个棋面的状态
private static chesspanel Mychesspanel;////当前显示面板
public static chesslist MyChessList=new chesslist();//当前下棋集合，用于悔棋
final private static int INF = (1 30); // 表示正无穷大的常量，用于极大极小博弈数搜索算法
public static boolean CanGo;//控制当前下棋一方
类的设计集中体现在成员方法的设计上。实现人机对战，只有语言是远远不够的，还要加入算法，用算法引导计算机下棋。下面介绍该类的方法成员：
（1）、chessposition(chesspanel , chessboard ,chesspiece ) //带有参数的构造函数
（2）、chessposition()
不带参数的构造函数
（3）、mouseClicked(MouseEvent event)
鼠标响应函数，负责人的下棋，根据鼠标点击的位置转换得到所在棋盘的相对位置。如果该位置不合法，即超出棋盘有效范围，点击无响应；如果该位置上已有棋，弹出消息框给出提示。这二者都要求重新给出下棋位置，即当前鼠标响应无效…直到点击到棋盘有效区域。
（4）、IsOver(int[][] Array,int x,int y)
判断当前int[][]Array对应的棋局是否结束，即一方五子连成一条直线。此处有两种思路，一种对当前棋面上的所有棋子都进行一次判断，具体为水平方向、竖直方向、与水平线成45度方向、与水平线成135度方向，只要有一个方向五子连成一条直线就说明有一方获胜，游戏结束；另一种思路为只在当前下棋的4个方向进行判断，我的程序采用的是第二种，所以IsOver方法除了int[][]Array参数外，还有x,y参数，（x,y）表示当前下棋的坐标点。
（5）display()
通过调用自定义面板类的显示回调函数用于重新显示游戏界面，达到每下一步棋及时更新游戏界面的目的。
（6）、GetValue(int flag, int num)
估值函数，根据经验把棋局分成只有1颗棋相连，2颗棋相连且两端被封死，2颗棋相连且一端封死另一端活的，2颗棋相连且两端都是活的，同理3颗棋、4颗棋也各自可分3种情况。不同的情况对应不同的估价值。估价值的设定是决定计算机一方是否智能的一个关键因素。
（7）、GetPredictValue(int flag, int num)
对未连成一片但通过再下一颗子就能连成一片的局面进行估值，这在双方下棋的有限步骤内是能产生重要影响的。如果每局棋仅考虑当前一步，是不可取的。
（8）、Evaluate(int[][] Array, int x, int y)
根据棋面具体情况以及预先设定的估值函数，对某个点对应的局面进行评估。由于每次双方只能下一颗棋，所以可以每次取当前局面的所有点中对应估值最大值点的估值作为整个局面的估值。
（9）、GetGreedNext()
计算机下棋方法1，对应难度等级为简单，采用贪心思想。每次下棋前在求得最有利点下棋，而是否最有利只是通过一步评估。算法伪码描述为：
Max取负无穷大
for(行i从0到15)
{
For(列j从0到15)
{
If((i，j)对应的位置无棋)
{
a.假设放上一颗由人控制的棋，求估价值；
b.假设放上一颗由计算机控制的棋，求估价值；
c.取二者中较大值作为(i,j）处的估价值tmp；
d.取tmp与Max较大值赋值给Max.
}
}
}
最终Max对应的点就是当前整个局面中最大的估值点。至于上述为什么要考虑双方都在该点下棋的情况呢？主要原因为下五子棋是个攻防兼备的过程，不仅要考虑自己对自己最有利，还要考虑对对手最不利，通俗来讲就是在自己赢的时候不能让对手先赢。
（10）、GetSearchNext(int LookLength)
derectSearch(int [][]Array,boolean who,int deepth)
计算机下棋方法2：直接搜索法,对应难度等级为中等。
每步棋最多有225个不同下法，若采用直接搜索法则对应的孩子节点有225个（在下棋过程中会逐渐减少），即每层有最多225个节点待扩展，这就决定了直接搜索进行不超过2次—主要原因有两点：
a.采用深度优先搜索需要递归，递归中状态过多可能会爆栈，我们知道递归是用栈机制来实现的；采用宽度优先搜索又需要存储为扩展的节点，这对内存容量要求很高。
b.不管深搜还是广搜，在时间复杂度为O(N^m)的情况下都是不能接受的。其中N为当前棋局的待扩展节点，最大225;m为搜索的深度。
综上所述，在采用直接搜索法时搜索深度不能太深，严格来说是应该控制在2层以内，在计算机运算速度在10^7次每秒的情况下，理论和实验都表明超过2层就会变得很慢且这种趋势成指数级增长。
直接搜索算法伪代码为
GetSearch(boolean flag，int deep)
{
如果deep等于0，返回当前棋局估值；
for(行i从0到15)
{
For(列j从0到15)
{
If((i，j)对应的位置无棋)
{
如果轮到计算机下棋，置标志位为2
GetSearch(！flag，deep-1)；
如果轮到人下棋，置标志位为1；
GetSearch(！flag，deep-1)；
}
}
}
}
（11）、GetMinMaxsearchNext(int LookLength)
MinMaxsearch(int [][]Array,boolean who, int deepth)
计算机下棋算法3：极大极小博弈树法,对应难度等级为困难。五子棋是个博弈游戏，当前在寻找对自己最有利的下棋点时要尽可能保证对对手最不利，这种思想可以用极大极小博弈树
递归的话就是深度优先搜索（可以理解成不撞南墙不回头，撞了墙就原路返回）可以加上剪枝（就是做标记，如果之前某一次走过但不通的路下次再走到就不用走了）
用栈的话应该是广度优先搜索（大概就是分裂无数个你，每次向所有方向走一步），不过广搜要用队列实现，用栈本质还是深搜了
具体算法可以搜百度
