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内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。
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截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！
（1）列表和元组
（2）相关内置函数
（3）字符串
frozenset 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
顶级 read_html() 函数可以接受 HTML 字符串、文件或URL，并将 HTML 表解析为 pandas DataFrames 列表。
注意 ：即使 HTML 内容中仅包含一个表， read_html 也会返回 DataFrame 对象的列表
让我们看几个例子
读入 banklist.html 文件的内容，并将其作为字符串传递给 read_html
如果愿意，您甚至可以传入 StringIO 的实例
读取 URL 并匹配包含特定文本的表
指定一个标题行(默认情况下 th 或 td 位于 thead 中的元素用于形成列索引，如果 thead 中包含多个行，那么创建一个多索引)
指定索引列
指定要跳过的行数：
使用列表指定要跳过的行数（ range 函数也适用）
指定一个 HTML 属性
指定应转换为 NaN 的值
指定是否保持默认的 NaN 值集
可以为列指定转换器。这对于具有前导零的数字文本数据很有用。
默认情况下，将数字列转换为数字类型，并且前导零会丢失。为了避免这种情况，我们可以将这些列转换为字符串
组合上面的选项
读取 to_html 的输出（会损失浮点数的精度）
当只提供了一个解析器时，如果解析失败， lxml 解析器会抛出异常，最好的方式是指定一个解析器列表
但是，如果安装了 bs4 和 html5lib 并传入 None 或 ['lxml'，'bs4'] ，则解析很可能会成功。
DataFrame 对象有一个实例方法 to_html ，它将 DataFrame 的内容呈现为 html 表格。
函数参数与上面描述的方法 to_string 相同。
columns 参数将限制显示的列
float_format 参数控制浮点值的精度
bold_rows 默认情况下将使行标签加粗，但你可以关闭它
classes 参数提供了给 HTML 表 设置 CSS 类的能力。
请注意，这些类附加到现有的 dataframe 类之后
render_links 参数提供了向包含 url 的单元格添加超链接的能力
最后， escape 参数允许您控制 HTML 结果中是否转义了 "" 、 "" 和 "" 字符（默认情况下为 True ）。
因此，要获得没有转义字符的 HTML ，请传递 escape=False
转义
不转义
在某些浏览器上这两个 HTML 表可能并不会显示出差异。
在顶级 pandas io 函数 read_html 中，用于解析 HTML 表的库存在一些问题
str函数是Python的内置函数，它将参数转换成字符串类型，其语法格式为str(object)，返回object的字符串形式。
