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把电脑中的传感器数据导入到数据库中的方法：
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1）打开sql server，找到要导入数据的数据库，右键——〉任务——〉导入数据；
2）按照图示选择要导入的excel；
3）选择导入到哪个数据库；
4）导入excel选择第一项即可，选择第二项是表与表直接内容的筛选复制；
5）选择源表和源视图；
6）编辑映射页面；
7）继续下一步，点击完成，看到传输数据完成页面；
8）进入数据库刷新，查看刚刚导入的表，完成导入。
python需要运行在windows、mac、linux这样的系统环境里，而这样的环境要拿到传感器的数据有几种方法。
可以通过zigbee转发数据，python第三方库中有pyserial这样的库通过配置串口数据、波特率等参数，能够接收到传感器数据，对数据进行处理后，再进行分析。
传输接口编号。
一个传输接口最多好像可以接2个传感器，传感器通过传输接口将数据上传到服务器端，服务端根据接口编号判断风压、风速等数据
传感器将模拟信号输出到计算机的AD板卡（或其他采样装置），AD板卡将模拟量转换为数字量成为计算机可以识别的数据。 数字量传送给计算机，这里也有很多种，最直接的方式是传感器带传感器获得的数据。
这个根据不同的传感器有不同的方案。大致都是这样的。传感器采集的数据，转换为数字量（比如RS485），然后连接无线传输终端（CDMA或者GPRS，zigbee等）。上位机连接无线终端或者连接网络来获取无线网络中的数据。
扩展资料：
在基础学科研究中，传感器更具有突出的地位。现代科学技术的发展，进入了许多新领域：例如在宏观上要观察上千光年的茫茫宇宙，微观上要观察小到fm的粒子世界，纵向上要观察长达数十万年的天体演化，短到 s的瞬间反应。
此外，还出现了对深化物质认识、开拓新能源、新材料等具有重要作用的各种极端技术研究，如超高温、超低温、超高压、超高真空、超强磁场、超弱磁场等等。显然，要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是不可能的。
许多基础科学研究的障碍，首先就在于对象信息的获取存在困难，而一些新机理和高灵敏度的检测传感器的出现，往往会导致该领域内的突破。一些传感器的发展，往往是一些边缘学科开发的先驱。
参考资料来源：百度百科-传感器
参考资料来源：百度百科-传感数据
红外、激光测距传感器均可测量其感应距离，其他的反馈式的传感器不能，只能反馈一个电信号；
从字面上的意思来理解，传感器可以测数据吗？我觉得您是想表述的是不是可以识别出数字的大小，如果是这个意思的话，单纯的传感器是不可以的，可以用相机采集图像，再通过软件来进行二值化，再进行比对，是可以的，现在这种技术已经比较成熟！
