用Python求积分

科学计算应该要安装numpy，你可以去下Anaconda，全套自动打包好了的。

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把代码改了一下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import math

import sys

import time

import numpy as np

def area():

x1=1            #起始区间

x2=4.5            #结束区间

dx=0.0001        #步长，步长越小越精确

y1=0

y2=0

y3=0            #结果

for x in np.arange(x1, x2, dx):

y1=y1+dx*x*x            #细小矩形取左边为高

y2=y2+ dx*(x+0.5*dx)*(x+0.5*dx)             #取中间

y3=y3+dx*(x+dx)*(x+dx)

print (y1, y2, y3)

start = time.clock()        

area()

end = time.clock()

print (end-start)

用python求解积分问题

你好，目前python有一个sympy的包。他提供一个积分计算的函数：

integrate(函数，（变量，下限， 上限）)

所以你上面的那个积分计算可以如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

print(integrate(abs（x-a）, (x, b1, b2)))

蒙特卡洛方法求定积分及python实现（转）

用蒙特卡洛方法计算定积分

计算定积分

利用蒙特卡洛计算方法，核心步骤是求取随机的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由数学期望和大数定理可以近似计算定积分，公式为

原函数:

导函数:

计算导函数在[10,15]上的定积分；

Python

用蒙特卡洛方法计算的定积分：

直接用原函数计算的定积分：

偏差程度为：

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