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const NUM int = 100
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for i := 0; i NUM; i += 1 {
rand.Seed(int64(i))
fmt.Printf("%d\t", rand.Int63n(int64(NUM)))
}
其实在循环里面这点时间间隔，纳秒也是跟不上的。
还有，你用sleep的方法肯定是不能接受的！！！
1. 优先：如果数字是保证永不重复，这不是很随机的。 第二：有很多的PRNG算法。 更新： 第三：有一个IETF的RFC的UUID（什么MS调用的GUID），但你应该认识到，（U|G）的UID不加密保护，如果这是你的关注。 更新2： 如果你想喜欢这种在生产代码（不只是为自己的熏陶），请使用预先存在的库。这是代码的那种几乎保证有微妙的bugs，如果你之前（或者即使你有）从来没有做过。 更新3： 下面是文档的.NET的GUID
2. 有很多方法可以生成随机数。这是一个系统/库调用一个伪随机数发生器的seed照你已经描述。 但是 CodeGo.net，也有越来越随机数的其他方式涉及专门的硬件来获得真正的随机数。我知道扑克网站这种硬件的。这是非常有趣的阅读他们是如何做到这一点。
3. 大多数随机数发生器有办法“随机”重新初始化seed值。 （称为随机化）。 如果这是不可能的，你可以将系统时钟初始化seed。
4. 你这个代码示例： 或者，您这本书： 但是，不要自己动手，用现有的库。你不能成为优先人做到这一点。
5. 特别是关于Java的：java.util.Random使用线性同余发生器，这不是很好java.util.UUID#randomUUID()用途java.security.SecureRandom，适用于各种加密安全随机数据生成器的界面-默认是基于SHA-1的，我相信。 的UUID / GUID是不一定随机 人们很容易找到那些比好得多的RNG的java.util.Random如Mersenne扭曲或乘用携带
6. 我知道你正在寻找一种方法来生成随机的C＃。如果是的话，RNGCryptoServiceProvider的是你在找什么。 [编辑] 如果产生一个相当长的RNGCryptoServiceProvider的数目，它很可能是唯一的，但不存在供货保证。从理论上讲，真正的随机数是唯一的。你滚骰子2，你可能会得到两个头的，但他们仍然是随机的。真正的随机！ 我想申请的是unique的支票，你只需要保持滚动生成的数字历史你了。
math/rand 中的所有整数函数都生成非负数.
示例 main.go
执行
同理，需要int64 int32类型的随机数只要修改随机函数
但是需要注意 math/rand 几个函数的取值区间！如Intn的范围[0, n)。[0,20)，20会取不到
我自己的需求这样写已足够
