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oracle性能怎么样 oracle和mysql性能差距

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Oracle可移植性好,能在所有主流平台上运行(包括Windows),完全支持所有工业标准。采用完全开放策略,使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证,安全性高。与其它数据库相比,Oracle性能最高。

从使用postgresql来看,想要改变执行计划只能通过対表进行分析,不能通过添加hint的方式来改变执行计划。而oracle不仅可以对表进行分析,还可以通过添加hint的方式来改变执行计划。

oracle数据库的性能优化有哪些方法?

你最好买一本专门讲ORACLE性能优化的书,好好看看\x0d\x0a1、调整数据库服务器的性能\x0d\x0aOracle数据库服务器是整个系统的核心,它的性能高低直接影响整个系统的性能,为了调整Oracle数据库服务器的性能,主要从以下几个方面考虑: \x0d\x0a1.1、调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\x0aOracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统,如果操作系统不能提供最好性能,那么无论如何调整,Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是:尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\x0a1.1.2、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\x0a多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存,它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时,操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换,这将引起大量的磁盘I/O操作,使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存,应加大计算机的内存。 \x0d\x0a1.1.3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级,因为在Oracle数据库系统中,所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作,需要同等的优先级。所以在安装时,让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\x0a1.2、调整内存分配\x0d\x0aOracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存,分别对应3种不同类型的数据:库高速缓存,字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池,共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区,若SGA本身需要频繁地进行释放、分配,则不能达到快速访问数据的目的,因此应把SGA放在主存中,不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能,由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关,所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\x0a1.2.1、库缓冲区的调整 \x0d\x0a库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区,通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区,必须首先了解该库缓冲区的活动情况,库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列给出SQL语句,PL/SQL块及被访问对象定义的总次数;Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0,则库缓冲区的命中率合适;若sum(pins)/sum(reloads)1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.2、数据字典缓冲区的调整 \x0d\x0a数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率,对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是对相应项请求次数的统计;Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区,sum(getmisses)/sum(gets)10%~15%。若大于此百分数,则应考虑增加数据字典缓冲区的容量,即需调整初始化参数shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。 \x0d\x0a1.2.3、缓冲区高速缓存的调整 \x0d\x0a用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取,所以该部分的命中率,对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads'); \x0d\x0a \x0d\x0adbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率,计算公式: \x0d\x0a \x0d\x0aHit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets)) \x0d\x0a \x0d\x0a如果Hit Ratio60%~70%,则应增大db_block_buffers的参数值。db_block_buffers可以调整分配给缓冲区高速缓存的内存量,即db_block_buffers可设置分配缓冲区高速缓存的数据块的个数。缓冲区高速缓存的总字节数=db_block_buffers的值*db_block_size的值。db_block_size 的值表示数据块大小的字节数,可查询 v$parameter 表: \x0d\x0a \x0d\x0aselect name,value from v$parameter where name='db_block_size'; \x0d\x0a \x0d\x0a在修改了上述数据库的初始化参数以后,必须先关闭数据库,在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。

Oracle和OceanBase的主要性能参数对比有哪些?

第一,我们要知道,阿里的OceanBase是分布式数据库,分布式数据库相比传统的集中式数据库有先天的优势,性能优于集中式数据库是必然的结果,理论上来讲,分布式数据库是传统集中式数据库性能的数倍甚至数十倍,但是我们看到的仅仅是两倍的性能,可以说,从这一点上来看,阿里的分布式数据库没有体现出分布式数据库的优势,或者说,阿里的分布式数据库技术还有很大的上升空间。

第二,从成本的角度来考虑,OceanBase的测试结果构建在近4亿元系统的之上,平均每笔订单成本6.25元人民币。Oracle 11g的测试结果构建在3000万美元的基础上,平均每笔订单成本7元人民币。似乎打个平手,但这里面就很值得玩味的了,Oracle无论是硬件还是软件,都是基于自家生产,成本本来就很高,而阿里云是基于PC Server,操作系统使用的免费的linux,成本理应很低,而现在的硬件成本相比2011年要便宜不止数倍的价格。资源使用效率上,OceanBase平均8928笔/核/2.5GHz,Oracle 11g平均17361笔/核/1.65GHz。这样算下来的话,阿里的资源使用效率要远远低于Oracle, 且成本比Oracle高出很多。这就像我们的GDP一样,总量领先,人均还有很大的差距,所以对于国内的软件人来说,还需谦虚谨慎,继续努力。

说到此,孰优孰略,相信你心里应该有个数了

Oracle和SQLserver哪个好

区别

1、操作的平台不同

Oracle可在所有主流平台上运行,Oracle数据库采用开放的策略目标,它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。而SQL Server却只能在Windows上运行了。

2、安全性不同

Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证。这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的。

3、性能不同     

SQL Server 多用户时性能不佳,而Oracle 性能最高,保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

4、文体结构不同

Oracle 的文件体系结构为:数据文件 .dbf(真实数据、日志文件 .rdo、控制文件 .ctl、参数文件 .ora。

SQL Server 的文件体系结构为:.mdf (数据字典)、.ndf (数据文件)、.ldf (日志文件)。

5、客户端支持及应用模式不同

SQL Server C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC连接。

Oracle多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC, JDBC,OCI等网络客户连接。

参考资料来源:百度百科—Microsoft SQL Server

参考资料来源:百度百科—Oracle数据库


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