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本教程介绍了使用 Godatabase/sql及其标准库中的包访问关系数据库的基础知识。
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您将使用的database/sql包包括用于连接数据库、执行事务、取消正在进行的操作等的类型和函数。
在本教程中，您将创建一个数据库，然后编写代码来访问该数据库。您的示例项目将是有关老式爵士乐唱片的数据存储库。
首先，为您要编写的代码创建一个文件夹。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
2、在命令提示符下，为您的代码创建一个名为 data-access 的目录。
3、创建一个模块，您可以在其中管理将在本教程中添加的依赖项。
运行go mod init命令，为其提供新代码的模块路径。
此命令创建一个 go.mod 文件，您添加的依赖项将在其中列出以供跟踪。
注意： 在实际开发中，您会指定一个更符合您自己需求的模块路径。有关更多信息，请参阅一下文章。
GO语言（二十五）：管理依赖项（上）
GO语言（二十六）：管理依赖项（中）
GO语言（二十七）：管理依赖项（下）
接下来，您将创建一个数据库。
在此步骤中，您将创建要使用的数据库。您将使用 DBMS 本身的 CLI 创建数据库和表，以及添加数据。
您将创建一个数据库，其中包含有关黑胶唱片上的老式爵士乐录音的数据。
这里的代码使用MySQL CLI，但大多数 DBMS 都有自己的 CLI，具有类似的功能。
1、打开一个新的命令提示符。
在命令行，登录到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。
2、在mysql命令提示符下，创建一个数据库。
3、切到您刚刚创建的数据库，以便您可以添加表。
4、在文本编辑器的 data-access 文件夹中，创建一个名为 create-tables.sql 的文件来保存用于添加表的 SQL 脚本。
将以下 SQL 代码粘贴到文件中，然后保存文件。
在此 SQL 代码中：
（1）删除名为album表。 首先执行此命令可以让您更轻松地稍后重新运行脚本。
（2）创建一个album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自动创建。
（3）添加带有值的四行。
5、在mysql命令提示符下，运行您刚刚创建的脚本。
您将使用以下形式的source命令：
6、在 DBMS 命令提示符处，使用SELECT语句来验证您是否已成功创建包含数据的表。
接下来，您将编写一些 Go 代码进行连接，以便进行查询。
现在你已经有了一个包含一些数据的数据库，开始你的 Go 代码。
找到并导入一个数据库驱动程序，该驱动程序会将您通过database/sql包中的函数发出的请求转换为数据库可以理解的请求。
1、在您的浏览器中，访问SQLDrivers wiki 页面以识别您可以使用的驱动程序。
2、使用页面上的列表来识别您将使用的驱动程序。为了在本教程中访问 MySQL，您将使用 Go-MySQL-Driver。
3、请注意驱动程序的包名称 - 此处为github.com/go-sql-driver/mysql.
4、使用您的文本编辑器，创建一个用于编写 Go 代码的文件，并将该文件作为 main.go 保存在您之前创建的数据访问目录中。
5、进入main.go，粘贴以下代码导入驱动包。
在此代码中：
（1）将您的代码添加到main包中，以便您可以独立执行它。
（2）导入 MySQL 驱动程序github.com/go-sql-driver/mysql。
导入驱动程序后，您将开始编写代码以访问数据库。
现在编写一些 Go 代码，让您使用数据库句柄访问数据库。
您将使用指向结构的指针sql.DB，它表示对特定数据库的访问。
编写代码
1、进入 main.go，在import您刚刚添加的代码下方，粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄。
在此代码中：
（3）使用 MySQL 驱动程序Config和FormatDSN类型以收集连接属性并将它们格式化为连接字符串的 DSN。
该Config结构使代码比连接字符串更容易阅读。
（4）调用sql.Open 初始化db变量，传递 FormatDSN。
（5）检查来自 的错误sql.Open。例如，如果您的数据库连接细节格式不正确，它可能会失败。
为了简化代码，您调用log.Fatal结束执行并将错误打印到控制台。在生产代码中，您会希望以更优雅的方式处理错误。
（6）调用DB.Ping以确认连接到数据库有效。在运行时， sql.Open可能不会立即连接，具体取决于驱动程序。您在Ping此处使用以确认 database/sql包可以在需要时连接。
（7）检查来自Ping的错误，以防连接失败。
（8）Ping如果连接成功，则打印一条消息。
文件的顶部现在应该如下所示：
3、保存 main.go。
1、开始跟踪 MySQL 驱动程序模块作为依赖项。
使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模块作为您自己模块的依赖项。使用点参数表示“获取当前目录中代码的依赖项”。
2、在命令提示符下，设置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS环境变量。
在 Linux 或 Mac 上：
在 Windows 上：
3、在包含 main.go 的目录中的命令行中，通过键入go run来运行代码。
连接成功了！
接下来，您将查询一些数据。
golang在1.6.2的时候还没有自己的context，在1.7的版本中就把golang.org/x/net/context包被加入到了官方的库中。中文译作“上下文”，它主要包含了goroutine 的运行状态、环境等信息。
context 主要用来在 goroutine 之间传递上下文信息，包括：同步信号、超时时间、截止时间、请求相关值等。
该接口定义了四个需要实现的方法：
如果有个网络请求Request，然后这个请求又可以开启多个goroutine做一些事情，当这个网络请求出现异常和超时时，这个请求结束了，这时候就可以通过context来跟踪这些goroutine，并且通过Context来取消他们,然后系统才可回收所占用的资源。
为了更方便的创建Context，包里头定义了Background来作为所有Context的根，它是一个emptyCtx的实例。
Background返回一个非空的Context。它永远不会被取消。它通常用来初始化和测试使用，作为一个顶层的context，也就是说一般我们创建的context都是基于Background。
TODO返回一个非空的Context。当不清楚要使用哪个上下文的时候可以使用TODO。
他们两个本质上都是emptyCtx结构体类型，是一个不可取消，没有设置截止时间，没有携带任何值的Context。
有了如上的根Context，那么是如何衍生更多的子Context的呢？这就要靠context包为我们提供的With系列的函数了。
通过这些函数，就创建了一颗Context树，树的每个节点都可以有任意多个子节点，节点层级可以有任意多个。
WithCancel函数，最常用的派生 context 方法。该方法接受一个父 context。父 context 可以是一个 background context 或其他 context。
WithDeadline函数，该方法会创建一个带有 deadline 的 context。当 deadline 到期后，该 context 以及该 context 的可能子 context 会受到 cancel 通知。另外，如果 deadline 前调用 cancelFunc 则会提前发送取消通知。
WithTimeout和WithDeadline基本上一样，这个表示是超时自动取消，是多少时间后自动取消Context的意思。
WithValue函数和取消Context无关，它是为了生成一个绑定了一个键值对数据的Context，这个绑定的数据可以通过Context.Value方法访问到，一般我们想要通过上下文来传递数据时，可以通过这个方法，如我们需要tarce追踪系统调用栈的时候。
使用Context的程序应遵循以下规则，以使各个包之间的接口保持一致：
1.不要将 Context 塞到结构体里。直接将 Context 类型作为函数的第一参数，而且一般都命名为 ctx。
2.不要向函数传入一个 nil 的 context，如果你实在不知道传什么，标准库给你准备好了一个 context：todo。
3.不要把本应该作为函数参数的类型塞到 context 中，context 存储的应该是一些共同的数据。例如：登陆的 session、cookie 等。
4.同一个 context 可能会被传递到多个 goroutine，别担心，context 是并发安全的。
eBay早在2002年的时候，就开发了一套叫做CAL(Centralized Application Logging)的链路追踪系统，在eBay内部堪称架构神器。不过没有开源。
Google在与eBay差不多的时间，也开发了一套链路追踪系统，叫Dapper，在Google内部运行了很长时间，一直没有开源。不过在2010年的时候，Google发布了一篇划时代的论文，来介绍Dapper的原理。Dapper论文成了后面众多链路追踪系统的理论基础。
下面是Dapper论文的英文原版和中文翻译版：
Dapper 英文版
Dapper 中文翻译版
在eBay工作了十多年的 吴其敏 加入大众点评成为首席架构师。吴其敏以eBay的CAL为模板，在2011年底，开始研发名为 CAT (Central Application Tracking)的链路追踪系统。CAT在2014年开始开源，已经被众多知名公司使用。
下面是美团官方技术博客对CAT的介绍：
美团官方技术博客 - 深度剖析开源分布式监控CAT
下面是CAT Github地址：
CAT - Github
下面是CAT UI示例：
Twitter在2012年开源了Zipkin。不过Zipkin最早是用scala实现的，比较小众。后来由社区用java重写为OpenZipkin，才开始流行起来。Zipkin可以认为是Dapper论文的工程实践。
下面是Zipkin的官网和Github地址：
Zipkin官网
Zipkin - Github
下面是Zipkin Tracing UI示例：
Pinpoint是一家名叫Naver的韩国公司的产品。Naver是韩国当前最大的互联网服务公司。Pinpoint的创新点在于使用了字节码注入技术，埋点是无侵入的。
下面是Pinpoint在Github的地址：
Pinpoint - Github
下面是Pinpoint Tracing UI示例：
2015年，前OneAPM成员 吴晟 借鉴Pinpoint的思想，开发并开源了Skywalking，并在2017年时进入Apache孵化器。在Apache背书的情况下，Skywalking近几年在国内发展迅速。
同Pinpoint一样，Skywalking也使用了字节码注入技术，埋点也是无侵入的。
下面是Skywalking Github地址：
Github - Skywalking
下面是Skywalking一个体验版服务：
Skywalking - Demo
下面是Skywalking Tracing UI示例：
2016年，Uber受Dapper和OpenZipkin启发，用Go语言开发了链路追踪系统Jaeger。可以认为Jaeger是Zipkin的golang版。
下面是Jaeger官网和Github地址：
Jaeger官网
Github - Jaeger
下面是Jaeger Tracing UI示例：
CAT可以说是与CAL同根同源。而Zipkin、Pinpoint、Skywalking、Jaeger均是参考Dapper论文发展而来，因此，上述产品可大致按下图划分：
另外，链路追踪和APM可以说是密不可分，也越来越多的开源产品不仅局限于提供Tacing的功能。上述开源产品中，有很多产品本质上是个APM，Tracing只是其众多功能中的一部分：
后续会对比上述几个开源产品的异同，做为在技术选型时作为参考。
