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mysql有两种方式可以清空表。分别为：delete from 表名和truncate table 表名。
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delete from 表名，删除表数据，全部删除则是可以清空表，相当于一条条删除，需要注意的是，如果有字段是自增的（一般为id)，这样删除后，id 值还是存在的。举例来说，就是加入你在删除之前最大的id为100，你用这种方式清空表后 ，新插入一条数据其id为101，而不是1。
2.truncate table 表名，直接清空表，相当于重建表，保持了原表的结构，id也会清空。相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表。效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。
DROP TABLE table_name （删除表）；delete from 表名 where 删除条件（删除表内数据，用 delete）；truncate table 表名（清除表内数据，保存表结构，用 truncate）。
扩展资料：
1、MySQL中删除数据表是非常容易操作的， 但是你再进行删除表操作时要非常小心，因为执行删除命令后所有数据都会消失。
2、命令提示窗口中删除数据表：SQL语句为 DROP TABLE 。
3、使用PHP脚本删除数据表：PHP使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表。该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。语法mysqli_query(connection,query,resultmode)。
4、当你不再需要该表时， 用 drop；当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate；当你要删除部分记录时， 用 delete。
5、drop table table_name : 删除表全部数据和表结构，立刻释放磁盘空间，不管是 Innodb 和 MyISAM。实例，删除学生表：drop table student。
6、truncate table table_name : 删除表全部数据，保留表结构，立刻释放磁盘空间 ，不管是 Innodb 和 MyISAM。实例，删除学生表：truncate table student。
7、delete from table_name : 删除表全部数据，表结构不变，对于 MyISAM 会立刻释放磁盘空间，InnoDB 不会释放磁盘空间。实例，删除学生表：delete from student。
8、delete from table_name where xxx : 带条件的删除，表结构不变，不管是 innodb 还是 MyISAM 都不会释放磁盘空间。实例，删除学生表中姓名为 "张三" 的数据：delete from student where T_name = "张三"。
9、delete 操作以后，使用 optimize table table_name 会立刻释放磁盘空间，不管是 innodb 还是 myisam。实例，删除学生表中姓名为 "张三" 的数据：delete from student where T_name = "张三"。
10、delete from 表以后虽然未释放磁盘空间，但是下次插入数据的时候，仍然可以使用这部分空间。
1把需要的记录导出.
2 把这个表删除
3, 建立一个跟原来一样的表,
4 把导出的数据导入
delete 语句不影响表所占用的 extent，高水线(high watermark)保持原位置不动
drop 语句将表所占用的空间全部释放。
truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent，除非使用reuse storage；truncate 会将高水线复位(回到最开始)。
大讲台大数据培训为你解答：1、删除表内数据及表结构：drop table 表名;2、删除表内数据可用两种语句，分别是delete语句和truncate语句：delete from 表名;truncate table 表名;在效率上truncate的效率远远大于delete的效率。
最近遇到了一个坑，MySQL数据库服务器硬盘容量告警，而且因为非技术原因，还不能追加硬盘。
通过监控发现，磁盘IO一直100%。直接影响就是系统处理时间越来越长，接口响应耗时也越来越多。
经过分析，发现mysql业务数据库里有好几张大表，而且这几张大表行数都在5000万以上，文件大小都在100G和150G之间。
因为这些表都是备份表，第一反应就是找DBA直接清理掉这些表。 潜意识里以为drop table 和 truncate table效率很高，都会快速完成，但事实上不是。 但意外的是，在执行drop table时，直接导致数据库挂起了，而且还发生了主从切换。
第一次尝试失败。
第一次失败反应出来的问题是，如果数据文件过大，drop table操作也得慎用。
那我们可以在drop table之前，想办法把数据文件逻辑清空。比如Linux硬连接的方式，具体步骤如下（假如目标表名是test）：
ln test.ibd test.ibd.hdlk
drop table test;
此时，磁盘上真实的数据其实没删除，但数据库里的表，已经删除了。
rm test.ibd.hdlk
到此，数据就能快速清理成功了。
