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应该是用jdbc去连接吧！写个dao；然后去连接数据库\x0d\x0a代码如下：\x0d\x0apublic Connection getConnection() {\x0d\x0a try {\x0d\x0a Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");\x0d\x0a \x0d\x0a return DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DataBaseName=test","sa","");\x0d\x0a } catch (ClassNotFoundException e) {\x0d\x0a \x0d\x0a throw new DaoException("加载驱动程序失败",e); \x0d\x0a } catch (SQLException e) {\x0d\x0a throw new DaoException("数据库连接失败",e); \x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a }\x0d\x0a\x0d\x0apublic void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {\x0d\x0a if(rs != null){\x0d\x0a try {\x0d\x0a rs.close();\x0d\x0a } catch (SQLException e) {\x0d\x0a e.printStackTrace();\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a if(stmt != null){\x0d\x0a try {\x0d\x0a stmt.close();\x0d\x0a } catch (SQLException e) {\x0d\x0a e.printStackTrace();\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a if(conn != null){\x0d\x0a try {\x0d\x0a conn.close();\x0d\x0a } catch (SQLException e) {\x0d\x0a e.printStackTrace();\x0d\x0a }\x0d\x0a }\x0d\x0a\x0d\x0a }\x0d\x0a\x0d\x0a连接了数据库，就能写操作类了。
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本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：
重启一下实例，加上 debug 参数：
我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：
先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：
d：开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：
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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节操作，比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观，我们增加一些信息：
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来看看效果：
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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）
我们再增加一些有用的信息：
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可以看到结果中增加了文件名和行号：
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：
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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。
沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：
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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
首先在运行输入 cmd
这样便打开了命令提示符，如下：
打开了之后在此输入 mysql -h你的IP或者花生壳的账户 -uroot -p该数据库的密码
例如：mysql -h30.158.59.78 -uroot -pabc123
mysql -htom.xicp.net -uroot -pabc123
