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线程也就是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程，Python是多线程语言，它有一个多线程包，GIL也就是全局解释器锁，以确保一次执行单个线程，一个线程保存GIL并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，也就产生了并行执行的错觉。
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函数定义：
Common_multiple(number1, number2): # 求两个数的最小公倍数
Maximum_common_divisor(*number): # 求任意多个数的最小公倍数
Minimum_common_multiple(*number): # 求任意多个数的最大公因数
程序缩进如下：
程序缩进
运行结果展示：
运行结果
函数具体代码：缩进版本点击自取
def Common_multiple(number1, number2): # 求两个数的最小公倍数
while number1 % number2 != 0:
number1, number2 = number2, (number1 % number2)
return number2
def Maximum_common_divisor(*number): # 求任意多个数的最小公倍数
while len(number) 1:
number = [Common_multiple(number[i], number[i+1]) for i in range(0, len(number)-1)]
return number[0]
def Minimum_common_multiple(*number): # 求任意多个数的最大公因数
while len(number) 1:
number = [number[i]*number[i+1]/Common_multiple(number[i], number[i+1]) for i in range(0, len(number)-1)]
return number[0]
1、使用while循环
定义一个累加求和函数sum1(n),函数代码如下：

2、使用 for循环
定义一个累加求和函数sum2(n),函数代码如下：

3、使用递归函数
定义一个累加求和函数sum3(n),函数代码如下：

二、使用了三种实现累加求和的方法，分别定义了三个函数。
1、对0-100实现累加求和，令n=100，分别调用三个函数,
代码如下：

2、 控制台的输出结果都为：5050

3、这里需要注意的是：
1、在while循环中需要定义初始值和累加变量，防止出现死循环；
Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
