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Python中字符串是可哈希的，即可以作为字典的键或者HashTable的键使用。
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您可以这样子使用Python内置函数hash（散列函数）：
您也可以将字符串转为一个集合：
总之，Python里面有很多内置的hash功能性数据结构和函数。
python基础二（基础数据类型）
一、引子
1 什么是数据？
x=10，10是我们要存储的数据
2 为何数据要分不同的类型
数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示
3 数据类型
数字 字符串 列表 元组 字典 集合
二、基础数据类型
2.1数字int
数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以：
#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
v = 11
data = v.bit_length()
print(data)
2.2布尔值bool
布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否
真 1 True
假 0 False
2.3字符串str
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。
a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3])
print(a[2:5])
print(a[0:]) #默认到最后
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到K元素
print(a[0:5:2]) #加步长
print(a[5:0:-2]) #反向加步长
2.3.2、字符串常用方法
#captalize,swapcase,title
print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='egon say hi'
print(msg.title()) #每个单词的首字母大写
# 内同居中，总长度，空白处填充
ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
#数字符串中的元素出现的个数。
# ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片
# print(ret3)
a2 = "hqw\t"
#\t前面的补全
# 默认将一个tab键变成8个空格，如果tab前面的字符长度不足8个，则补全8个，如果tab键前面的字符长度超过8个不足16个则补全16个，以此类推每次补全8个。
ret4 = a2.expandtabs()
print(ret4)
a4 = "dkfjdkfasf54"
#startswith 判断是否以...开头
#endswith 判断是否以...结尾
# ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚
# print(ret4) # 返回的是布尔值
# ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)
# print(ret5)
#寻找字符串中的元素是否存在
# ret6 = a4.find("fjdk",1,6)
# print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1
# ret61 = a4.index("fjdk",4,6)
# print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。
#split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。
# ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')
# print(ret9)
# ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)
# print(ret91)
#format的三种玩法 格式化输出
res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)
#strip
name='*egon**'
print(name.strip('*'))
print(name.lstrip('*'))
print(name.rstrip('*'))
#replace (替换)
replace(old, new, count)
replace('被替换的字符串','要替换的字符串',一组字符串当中替换的次数)
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))
输出：SB say :i have one tesla,my name is alex
name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',2))
输出：SB say :i have one tesla,my name is SB
#####is系列
name='jinxin123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
2.4元祖tuple
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）
2.5列表list
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
2.5.1、增。
li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li.insert(0,55) #按照索引去增加
# print(li)
#
# li.append('aaa') #增加到最后
# li.append([1,2,3]) #增加到最后
# print(li)
#
# li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增
# li.extend(['q,a,w','aaa'])
# li.extend('a')
# li.extend('abc')
# li.extend('a,b,c')
# print(li)
2.5.2、删
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值
# print(l1)
# del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。
# print(li)
# li.remove('a') #按照元素去删除
# print(li)
# li.clear() #清空列表
2.5.3、改
# 改
# li = [1,'a','b',2,3,'a']
# li[1] = 'dfasdfas'
# print(li)
# li[1:3] = ['a','b']
# print(li)
2.5.4、查
切片去查，或者循环去查。
2.5.5、其他操作
count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。
a = ["q","w","q","r","t","y"]
print(a.count("q"))
index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）
a = ["q","w","r","t","y"]
print(a.index("r"))
sort （方法用于在原位置对列表进行排序）
reverse （方法将列表中的元素反向存放）
a = [2,1,3,4,5]
a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a
print(a)
a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a
print(a)
2.6字典dict。
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
2.6.1、增
# dic['li'] = ["a","b","c"]
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
2.6.2、删
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值
# print(dic_pop)
# del dic["name"] # 没有返回值。
# print(dic)
# dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回
# print(dic_pop1) # ('name','jin')
# dic_clear = dic.clear() # 清空字典
# print(dic,dic_clear) # {} None
2.6.3、改
# 改
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# dic2 = {"name":"alex","weight":75}
# dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中
# print(dic2)
2.6.4、查
# value1 = dic["name"] # 没有会报错
# print(value1)
#
# value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值
# print(value2)
2.6.5、其他操作
# item = dic.items()
# print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) class 'dict_items'
# 这个类型就是dict_items类型，可迭代的
# keys = dic.keys()
# print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) class 'dict_keys'
# values = dic.values()
# print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) class 'dict_values' 同上
字典的循环
# dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
# for key in dic:
# print(key)
# for item in dic.items():
# print(item)
# for key,value in dic.items():
# print(key,value)
三，基础数据类型的总结
按存储空间的占用分（从低到高）
数字
字符串
集合：无序，即无序存索引相关信息 set() { }
元组：有序，需要存索引相关信息，不可变 ( )
列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改 [ ]
字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改 { }
按存值个数区分
标量／原子类型数字，字符串
容器类型列表，元组，字典
按可变不可变区分
可变列表，字典
不可变数字，字符串，元组，布尔值
按访问顺序区分
直接访问数字
顺序访问（序列类型）字符串，列表，元组
key值访问（映射类型）字典
四，其他（for，enumerate，range）
for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容
msg = '是全国范围内最好的'
for item in msg:
print(item)
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in li:
print(i)
dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
print(k,v)
enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改
print(index, name)
range：指定范围，生成指定数字
for i in range(1,10):
print(i)
for i in range(1,10,2): # 步长
print(i)
for i in range(10,1,-2): # 反向步长
print(i)
抛出异常是停止运行这个函数中的代码。
哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。
它不同于加密。哈希是将目标文本转换成具有相同长度的，不可逆的杂凑字符串，而加密则是将文本转换为具有相同长度的，可逆的密文。哈希算法是不可逆的，只能由输入产生输出，不能由输出产生输入。而加密则是可逆的。即可以从输入产生输出，也可以反过来从输出推出输入。
hash函数输出大小就是摘要大小.输入单位就是块尺寸
当遇到“大集合”的数据比块尺寸还小的情况，是会把数据补齐到块大小，然后输出摘要。
.比如MD5的摘要为128bit或16byte，块512bit或64byte
输入"a",太小，补齐到64byte，“a_____________________”
输入一个16byte的摘要，通常用HEX编码显示为32byte，自然比a长很多
可哈希 就是可以用python内置函数 hash 得出哈希值。
对任意对象 o，如果 o.__hash__() 返回一个整型值，那 o 就是可哈希的。
各种标量、tuple、正确实现了 __hash__ 函数的类的实例都是可哈希的。
