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Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”，并没有回答“战术问题”，也就说没有回答怎么赋值的问题。函数参数的使用可以分为两个方面，一是函数参数如何定义，二是函数在调用时的参数如何解析的。而后者又是由前者决定的。函数参数的定义有四种形式：
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1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数，参数（形式参数）放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值（实际参数），不能多也不能少，而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致，而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1 形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。比如："def addOn(x,y): return x + y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式。
第2种方式比第1种方式，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5。此外，addOn(7)这个形式也是可以的，表示形参x取值7，y取默认值5。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法。可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3，而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的，比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个*加上形参名的方式表示，这个函数实际参数是不一定的，可以是零个，也可以是N个。不管是多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中。比如：
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
与第3种方式类似，形参名前面加了两个*表示，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式，是分开说的，其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参。
例子：
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错，说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
python在定义函数的时候，存在两种特殊定义，*和**的传值方式，正是因为这两种定义，python 函数的传值，非常灵活，在cpp编程的时候，不支持方法重载，因为没必要了。。。
在参数前面加个*号，表明这个函数会将这个变量代表的内容，转换为一个元祖，所以函数可以接收N个元素，这N个元素在函数里面转成一个元祖。比如这种
def fun1(*a): #定义
print(a) #1输出
print(*a) #2输出
x = [1,2,3]
fun1(x) #1调用
fun1(*x) #2调用
fun(1,2,3) #3调用
因为fun1定义的时候，告诉函数，x可以接受N个对象，这个对象在函数里面会转成一个元祖保存，所以在1调用的时候，x在fun1函数里面会被当成一个元祖，但我们知道，x其实是一个元祖，1调用的时候，就传了一个对象进去。所以，结果如下
（[1,2,3],） #1输出
[1,2,3] #2输出
为啥？1输出，清楚无误的告诉print（print也是函数，也支持*args方式传值），你直接把a对象打印出来，a对象是啥？一个包含1个对象的元祖，所以就是（x,）这样的结果。那2输出呢？2输出在调用的时候，在a对象前面已经拆解了元祖，所以，传给print函数的，是一个对象，就是x了。
同理，在2调用的时候，因为x对象被拆开，所以，func1被传入多个值，此时的a是一个元素和x相同的元祖。所以2调用的1输出，就是一个值，就是（1，2，3）。2输出，因为被拆解了再传给print，所以，print其实被传入了多个值，然后将这些值全部打印出来，所以结果是1，2，3.
那3调用呢？其实本质和2调用是一样的
那双星号呢？双星号是拆解key-val格式对的内容，在函数定义的时候，是默认讲传入的产生转为字典。而规律和上面说的单星号一致。如果用单星号去拆解key-val对象，只会拆解出key。后面的就不多说了。
为啥单引号拆解key-val对象，可以拆出key呢。。。源代码就这么执行的，为啥当初设计，理由是啥。。。不清楚。。
def plus(a,b):
z = a + 1
c = b + 5
return (z,c)
(q,w) = plus(1,2)
plud(q,w)
##我这里假设a=1,b=2
##首先plus(1,2),得到z=2,c=7，通过return 让(q,w)=(z,c)的值,然后plud(q,w)即可实现将z,c的值传递给下一个函数
python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。
右边的图把函数file_path的定义放在get_Excel＿Value_S的前面就行了
这个图中对file_path()的调用出现在函数的定义里，这时函数file_path还没有定义
左上图file_path()出现在函数get_Excel_Value_S的代码里，只有当最后一行print语句调用函数时才会执行，这时两个函数都已定义，不会报错。但是函数的定义，参数的默认值是定义后就要确定的，所以右图是在没有定义file_path之前调用了它，会报错
