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使用pandas的to_datetime函数处理开始结束时间然后相减即是时间跨度/时间差，e.g.
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import pandas as pd
print(pd.to_datetime('2021-11-11')-pd.to_datetime('2021-12-12')
print('明年双十一双十二的时间差')
import pandas as pd
方法一：
先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒，除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二，日期相减变为小时；变为天的话将h替换为D即可：
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
使用time.time来统计函数的执行时间，程序只会执行一次，存在很大的随机因素。
timtit包就可以重复执行函数多次，然后将多次执行结果取平均值。相比起来更优。
然而程序执行时间很大程度还受计算机性能的影响，衡量程序好坏更靠谱的手段是计算时间复杂度。
