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在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。
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通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。
通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。
可以把索引比作新华字典的音序表。例如，要查“库”字，如果不使用音序，就需要从字典的 400 页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从 10 多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。
因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度，还有效的提高了数据库系统的性能。
索引的优缺点
索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。
优点
索引的优点如下：
1、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2、可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
3、可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。
4、在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
5、在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间
缺点
增加索引也有许多不利的方面，主要如下：
1、创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
2、索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
使用索引时，需要综合考虑索引的优点和缺点。
mysql 添加索引后 在查询的时候是mysql就自动从索引里面查询了。如果需要也可以单独根据索引查询，这个看使用场景
MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：
1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引；
2 用户可在写SQL语句时强制使用索引
一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。
执行的语句：
执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引，并不一定会使用。
比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：
结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。
假如你有一个表， SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT, 3 name VARCHAR(10), 4 age INT, 5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是 SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据 刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。 随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。 然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name ); 这样， 可以加快前面那个查询的速度。 但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了 SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25 为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引 索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。 多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。 例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%' AND age = 25 这样的查询，将能够使用上面的索引。 多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%' 这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
explain SELECT count(1) FROM goods_order use index(INDEX_ORDER_TYPE) where ORDER_TYPE=0;
