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包含MYSQL学习计划表怎么的词条

学了MYSQL还要学些什么

我是学计算机的。mysql是比较基础的知识,但是在此之前你需要了解:数据结构,数据库理论。有了这些基础,对于一维,二维,数据算法等,你要有个系统的了解后,才能真正学 mysql,否则,你学mysql,只会做基本的insert,alert,add ,select * from where A between(),其他的你不能理解了

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mysql 这个统计表怎么做

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息(实时计算)与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息;

每次对表的访问都会重新计算其统计信息;

假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上;

避免每次查询时重新计算;

如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取;

即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值;

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化。

怎么去看懂mysql的执行计划

mysql的查看执行计划的语句很简单,explain+你要执行的sql语句就OK了。

举一个例子

EXPLAIN SELECT * from employees where employees.gender='M'

返回的结果如下:

这些结果都代表什么?

id是一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。

如果id相同,则执行顺序从上至下。

如果是子查询,id的序号会递增,id越大则优先级越高,越先会被执行。

id如果相同,则可以认为是一组,从上往下顺序执行,所有组中,id越高,优先级越高,越容易执行。

selecttype有simple,primary,subquery,derived(衍生),union,unionresult。

simple表示查询中不包含子查询或者union。

当查询中包含任何复杂的子部分,最外层的查询被标记成primary。

在select或where列表中包含了子查询,则子查询被标记成subquery。

在from的列表中包含的子查询被标记成derived。

数据库应该怎么学习,零基础。

1、 自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。

我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。

当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysql dba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。

你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。

友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cd ls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。

第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。

这时再推荐《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。

总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。

另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;

5、 dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。

于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5+个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。

但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。

由于我的历史原因,对c++等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢

6、 总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。

PS 上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。

MySQL数据库高手

可能SQL SERVER和MY SQL使用者最大的不同在于SQL语句的某些不同和客户端的使用上。

SQL SERVER的客户端工具最的很好。

MY SQL没有,不过你可以使用MY FRONT等工具。

至于SQL语句上,其实相差不大。

看看文档就好了


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