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在实际工作中，有时需要导入大容量sql文件到MySQL，通常有以下三种方法：
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（1）通过phpmyadmin，不推荐，有内存等的限制；
（2）通过Navicat Premium工具运行sql，不推荐，效率低；
（3）通过source命令导入，推荐，效率高，经测试，小编导入一个3.02G的文件耗时3分08秒；
下面，小编将整个过程进行重现，希望对大家有帮助。
1.mysql在操作数据的时候，以page为单位
不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升
2.innodb的page大小默认为16kb
innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间，
3.blob，text大字段
innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用），最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index，其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。因此，所有列长度越短越好
4.扩展存储禁用了自适应哈希
因为需要完整的比较列的整个长度，才能发现是不是正确的数据（哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”，但是必须检查“猜测的位置”是不是正确）。因为自适应哈希是完全的内存结构，并且直接指向Buffer Pool中访问“最”频繁的页面，但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash
变长大字段类型包括blob,text,varchar，其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页，在latin1字符集下N值可以这样计算：innodb的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，减去其它列值所占字节数，约等于N。对于InnoDB，内存是极为珍贵的，如果把768字节长度的blob都放在数据页，虽然可以节省部分IO，但是能缓存行数就变少，也就是能缓存的索引值变少了，降低了索引效率
Mysql把每个BLOB和TEXT值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”储存区域来进行存储，此时每个值在行内需要1~4个字节存储一个指针，然后在内部存储区域存储实际的值。
Mysql不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引
mysql的 io 以page为单位，因此不必要的数据（大字段）也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来，这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存（相比其他小字段），使得内存利用率较差，造成更多的随机读取。从上面的分析来看，我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中，造成了内存利用较差，带来过多的随机读，那怎么来优化掉这个大字段的影响
5.6版本以后，新增选项 innodb_page_size 可以修改innodb的page默认大小，但并不推荐修改这个配置
5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用来增加大文本搜索速度
读取mysql数据库文本字段的值方法如下：
public void read() {
try {
//连接数据库
conn = JdbcUtils.getConnection();
//查询resume字段，text格式
String sql = "select resume from testclob where id=1";
pt = conn.prepareStatement(sql);
//执行查询并返回结果
rs = pt.executeQuery();
if (rs.next()) {
// rs.getCharacterStream读取该字段
Reader reader = rs.getCharacterStream("resume");
//定义字符数组来存放读取值
char buffer[] = new char[1024];
while ((reader.read(buffer)) != -1) {
//打印
System.out.println(buffer);
}
reader.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JdbcUtils.release(conn, pt, rs);
}
}
1、首先在设计数据库时，需要设置一个表来保存图片数据。
2、表中的一个列保存数据时，需要设置一个mediumblob的数据类型，这个类型每行可以保存16M大小的数据，这对于一般的图片来说，都已经够用了。
3、如果有图片比这个更大的，则可以使用longblob的类型。这个可以保存4G的大小。
4、接着在php代码中，获得上传的图片文件后，使用全局变量_Files来得到上传文件的路径。
5、然后使用file_get_contents方法获得这个文件的二进制数据。
6、最后通过sql把二进制数据保存到对应的图片表，就可以把图片保存到mysql数据库中了。
"select big_text from clob_test"
你只查询了一列，rs.getClob(1); 肯定是取第一列了
for(int i=0;(i=reader.read(buff))0;){
writer.write(buff,0,i);
}
先从reader读取，然后再写入到wirter。
