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Python怎样爬取王者荣耀英雄能力数据以及雷达图显示数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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[object Object]
雷达图函数用到以下包：
import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolors
导入中文相关字体
# 导入中文
import matplotlib.font_manager as font_manager
font_dirs = ['./font']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)
font_list = font_manager.createFontList(font_files)
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
# 启用主题
plt.style.use('ggplot')获取极径范围
# 获取极径范围 def get_range(data_list): max = min = 0 for _, data in data_list.items(): for v in data: if v < min: min = v if v > max: max = v return [min, max]
生成能力分布图
# 生成能力分布图 def generate_ability_map(abilities, data_list, rows=3): min, max = get_range(data_list) # 根据能力项等分圆 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(abilities), endpoint=False) angles = np.append(angles, angles[0]) # 生成n个子图 fg, axes = plt.subplots(math.ceil(len(data_list) / rows), rows, subplot_kw=dict(polar=True),figsize=(9,9)) # 调整子图间距 plt.subplots_adjust(wspace =0.6, hspace =0.6) # 打散为一维数组 axes = axes.ravel() # 获取所有支持的颜色 colors = list(mcolors.TABLEAU_COLORS) # 循环绘制 i = 0 for name, data in data_list.items(): data = np.append(np.array(data), data[0]) ax = axes[i] # 绘制线条 ax.plot(angles, data, color=colors[i]) # 填充颜色 ax.fill(angles, data, alpha=0.7, color=colors[i]) # 设置角度 ax.set_xticks(angles) # 设置坐标轴名称 ax.set_xticklabels(abilities) # 设置名称 ax.set_title(name, size=10, color='black', position=(0.5, 0.4)) # 设置极径最小值 ax.set_rmin(min) # 设置极径最大值(最大值加0.1，要不线条最外圈线显示不完全) ax.set_rmax(max + 0.1) i = i + 1 plt.show()
调用：
#数据
abilities = ['灵活性', '功能性', '平稳性', '安全性', '耐用性', '经济性']
super_heros = {
'固定点降落': [2,1,5,5,4,3],
'任意点降落': [5,5,2,3,3,4],
'局部最优点降落': [4,5,4,4,3,4],
}
#画图
generate_ability_map(abilities, super_heros)看完上述内容，你们掌握Python怎样爬取王者荣耀英雄能力数据以及雷达图显示数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
