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echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动详解

1.  摘要

十载的岳普湖网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都全网营销的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整岳普湖建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“岳普湖网站设计”,“岳普湖网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

最近做项目遇到个统计相关需求，一个页面中大概四个或更多图形统计，百度地图、饼图、柱状图、线型图。百度地图上显示所有店面在全国各地大概位置，目前暂定每省一个，在地图上显示散点。如默认显示郑州散点闪动，其他图形显示郑州相关数据；5秒切换下一个区域点，其他的图表数据对应改变。先上个图，各位有需要的可以再接着往下

echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动详解

2.  引入ECharts以及地图相关json

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

3.  界面布局

一个页面中布局多个图表有几个形式可以参考处理。

第一种：在网页创建多个div用定位的方式，多个画布。此方法声明多个echarts对象，不再过多介绍，除非特别个性需求，不推荐使用。

第二种：一个div一个画布，一个option，多个series，调整图形x/y的百分百来定位图形显示到界面上的位置。本文用这个方法。

第三种：与第二种基本一样，最大的不同是每个图标上都可以有一个标题,多个optioins；也是多个画布，但推荐这种。网址参考：http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBkXgRwejM

echarts实现地图定时切换散点与多图表级联联动详解 

options = [
 // 第一个graph
{
 backgroundColor:'#FFFFFF',
 title: {
 text: 'Sales Revenue of CAN-LAX 2016-2017',
 textStyle:{
  fontSize:14
 }
 },
 
 tooltip: {    // 提示框组件
 trigger: 'axis',
 axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
  type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
 }
 },
 legend: {
 data: ['2016', '2017','Growing Rate'],
 top:'18'
 },
 grid: {
 left: '3%',
 right: '5%',
 bottom: '3%',
 containLabel: true,
 show: false   // 网格边框是否显示，上和右边框 
 },
 toolbox: { 
 feature: {
  dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示
  //magicType: {show: true, type: ['stack', 'tiled']},
  //restore: {show: true},
  saveAsImage: {show: true}
 }
 },
 xAxis: {
 type: 'category',
 boundaryGap: true,  // 坐标轴两边留白
 splitLine: {  // 网格线 x轴对应的是否显示
  show: false
 },
 data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
 },
 
 yAxis: [    // 双y坐标轴
 {
 name: 'Revenue(10k)',
 type: 'value',
 splitLine: {  // 网格线 y轴对应的是否显示
  show: false
 },
 axisLabel: {
  formatter: '{value}'
 }
 },
 {
  name: 'Growing\nRate (%)',
  //nameLocation: 'start',
  splitLine: {  // 网格线 y轴对应的是否显示
  show: false
  },
  min:0,
  max: 300,   // growing rate upper limit
  type: 'value',
  //top:10,
  inverse: false,
  axisLine: {
  lineStyle: {
   color: '#2f4554'
  }
 }
 }],
 
 series: [
 {
  name:'2016',
  type:'bar',
  color:'#00BFFF',
  //stack: '总量',
  markPoint : {
  data : [
   {type : 'max', name : '最大值'},
   {type : 'min', name : '最小值'}
  ]
  },
  markLine : {
  data : [
   {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
  },
  data:[1741.9, 977, 1742.2, 1431.1, 1636.2, 1447, 1711.7, 1921.2, 2609.6, 3332.6, 3647.3, 2498.1]
 },
 {
  name:'2017',
  type:'bar',
  color: '#DC143C',
  //stack: '总量',
  markPoint : {
  data : [
   {type : 'max', name : '最大值'},
   {type : 'min', name : '最小值'}
  ]
  },
  markLine : {
  data : [
   {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
  },
  data:[2609, 1162.9, 2942.9, 5174.6, 5114.4, 5065.8, 3956.1, 3691.1, 4637.6, 4603.8, 6401.1, 4988.4]
 },
 {
  name:'Growing Rate',
  type:'line',
  yAxisIndex: 1,  // yAxisIndex 1 表示第二个y轴，默认为0
  color: '#FFD700',
  //stack: '总量',
  markPoint : {
  data : [
   {type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  ]
  },
  data:[49.8, 19, 68.9, 261.6, 212.6, 250.1, 131.1, 92.1, 77.7, 38.1, 75.5, 99.7]
 }
 ]
},

 // visualMap: {    # 旁边会有 视觉映射组件
 // type: 'continuous',
 // dimension: 1,
 // text: ['High', 'Low'],
// inverse: true,
 // itemHeight: 200,
 // calculable: true,
 // min: -2,
// max: 6,
// top: 60,
 // left: 10,
 // inRange: {
 // colorLightness: [0.4, 0.8]
 //},
// outOfRange: {
 //  color: '#bbb'
 // },
 // controller: {
 // inRange: {
  // color: '#01949B'
  //}
 // }
 //},

 //第2个graph
{
 backgroundColor:'#FFFFFF',   // 背景色
 title: {
 text: 'Cargo Load Factor-2016/2017',
 textStyle:{
  fontSize:14,
 }
 },
 tooltip: {
 trigger: 'axis'
 },
 legend: {
 data:['CLF-2016','CLF-2017'],
 top:'18'  // 距离容器顶端的距离
 },
 grid: {
 left: '3%',
 right: '4%',
 bottom: '3%',
 containLabel: true
 },
 toolbox: {
 feature: {
  dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示
  saveAsImage: {show:true}
 }
 },
 
 xAxis: {
 type: 'category',
 boundaryGap: false,  // 坐标轴两边留白策略
 splitLine: {  // 网格线 x轴对应的是否显示
  show: false
 },
 data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
 },
 
 yAxis: {
 type: 'value',
 name: 'CLF(%)',
 min: 70,
 max: 100,
 interval: 10,
 splitLine: {  // 网格线 y轴对应的是否显示
  show: false
 }
 },
 
 series: [
  {
  name:'CLF-2016',
  type:'line',
  data:[88.29, 83.68, 89.64, 90.47, 90.21, 93.63, 94.07, 90.85, 90.32, 90.56, 86.69, 81.77]
  
 },
 {
  name:'CLF-2017',
  type:'line',
  data:[90.36, 86.21, 92.04, 89.91, 90.15, 90.38, 88.03, 88.99, 88.35, 87.18, 86.29, 81.23]
  
 }
 ]
},
 
 //第3个graph
{
 backgroundColor:'#FFFFFF',
 title: {
 text: 'Sales Strcture of CAN-LAX in 2016',
 //left:'center',  // title位置
 textStyle:{
  fontSize:14,
 }
 },
 tooltip: {
 trigger: 'axis',
 axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
  type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
 }
 },
 toolbox: {
 feature: {
  dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示
  //magicType: {show: true, type: ['stack', 'tiled']},
  //restore: {show: true},
  saveAsImage: {show: true}
 }
 },
 legend: {
 data: ['直达', '中转', '联程', '邮件'],
 top:'18'
 },
 grid: {
 left: '2%',
 right: '9%',
 bottom: '3%',
 containLabel: true,
 show: false   // 网格边框是否显示，上和右边框 
 },
 
 xAxis: [{
 type: 'category',
 splitLine: {  // 网格线 x轴对应的是否显示
  show: false
 },
  data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
 }],
 
 yAxis: [{
 name: 'Revenue(10k)',
 type: 'value',
 splitLine: {  // 网格线 y轴对应的是否显示
  show: false
 },
 axisLabel: {
  formatter: '{value}'
 },
 }],
 

 series: [{
 name: '直达',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#01949B'},
 },
 
 //markPoint : {
  //data : [
   //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
  //},
  
 markLine : {
  data : [
  {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
 },
  
 data: [919, 455.7, 1074.8, 911.7, 1006.8, 1075.6, 1106.1, 1274.5, 1755.6, 2562.7, 2056.1, 1227.9]
 }, 
 {
 name: '中转',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#EBA954'},
 },
 //markPoint : {
  //data : [
   //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
  //},
  markLine : {
  data : [
   {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
  },
 data: [567.1, 261.4, 456.8, 387, 419.2, 227, 417, 413.1, 564, 583, 915.9, 666.3]
 }, {
 name: '联程',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#C23531'},
 },
 //markPoint : {
  //data : [
  //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
 //},
 markLine : {
  data : [
  {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
 },
 data: [255.9, 259.8, 210.5, 118.2, 196.5, 140.6, 188.6, 204.4, 290, 186.9, 661.3, 468.2]
 },{
 name: '邮件',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#6495ED'},
 },
 //markPoint : {
  //data : [
  //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
 //},
 markLine : {
  data : [
  {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
 },
 data: [0, 0, 0, 14.2, 13.7, 3.8, 0, 29.2, 0, 0, 14, 135.8]
 }]
},


 //第4个graph
{
 backgroundColor:'#FFFFFF',
 title: {
 text: 'Cargo Structure Percentage',
 subtext: '2016',
 left: 'center',
 subtextStyle:{
  fontSize:18
 }
 },
 toolbox: { 
 feature: {
  dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示
  //magicType: {show: true, type: ['stack', 'tiled']},
  //restore: {show: true},
  saveAsImage: {show: true}
 }
 },
 tooltip : {
 trigger: 'item',
 formatter: "{a} 
{b} : {c} ({d}%)"
 },
 legend: {
 // orient: 'vertical',
 // top: 'middle',
 bottom: 20,
 left: 'center',
 data: ['直达', '中转', '联程', '邮件'],
 show:false   // legend 不显示
 },
 series : [
 {
  name:'Cargo Source',
  type: 'pie',
  avoidLabelOverlap: false,
  radius : '50%',
  center: ['50%', '58%'],
  selectedMode: 'single',
  label: {
  normal: {
   show: true,
   textStyle:{
   fontSize: '10',
   //fontWeight: 'bold'
   },
   formatter: '{b} : {d}%',
   position: 'outer'
  },
  emphasis: {
   show: true,
   textStyle: {
   fontSize: '30',
   fontWeight: 'bold'
   }
  }
  },
  labelLine: {
  normal: {
   show: true
  }
  },
  data:[
  {name: '直达', value: 61.8},
  {name: '联程', value: 13.2},
  {name: '中转', value: 24.2},
  {name: '邮件', value: 0.8}
  ],
  itemStyle: {
  emphasis: {
   shadowBlur: 10,
   shadowOffsetX: 0,
   shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
  }
  }
 }
 ]
},
 
 // 第5个graph
{
 backgroundColor:'#FFFFFF',
 title: {
 text: 'Sales Strcture of CAN-LAX in 2017',
 //left:'center',  // title位置
 textStyle:{
  fontSize:14,
 }
 },
 tooltip: {
 trigger: 'axis',
 axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
  type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
 }
 },
 toolbox: {
 feature: {
  dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示
  //magicType: {show: true, type: ['stack', 'tiled']},
  //restore: {show: true},
  saveAsImage: {show: true}
 }
 },
 legend: {
 data: ['直达', '中转', '联程', '邮件'],
 top:'18'
 },
 grid: {
 left: '2%',
 right: '9%',
 bottom: '3%',
 containLabel: true,
 show: false   // 网格边框是否显示，上和右边框 
 },
 
 xAxis: [{
 type: 'category',
 splitLine: {  // 网格线 x轴对应的是否显示
  show: false
 },
  data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
 }],
 
 yAxis: [{
 name: 'Revenue(10k)',
 type: 'value',
 splitLine: {  // 网格线 y轴对应的是否显示
  show: false
 },
 axisLabel: {
  formatter: '{value}'
 },
 }],
 

 series: [{
 name: '直达',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#01949B'},
 },
 
 //markPoint : {
  //data : [
   //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
  //},
  
 markLine : {
  data : [
  {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
 },
  
 data: [1504.2, 622.8, 2132, 3668.6, 3797.3, 3632.8, 2716, 2320.6, 3288.1, 3220, 3911.4, 2942]
 }, 
 {
 name: '中转',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#EBA954'},
 },
 //markPoint : {
  //data : [
   //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
  //},
  markLine : {
  data : [
   {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
  },
 data: [861.7, 196.6, 600.7, 836.2, 757.8, 804.2, 766.3, 797, 677.5, 734.2, 1363.5, 977.3]
 }, {
 name: '联程',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#C23531'},
 },
 //markPoint : {
  //data : [
  //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
 //},
 markLine : {
  data : [
  {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
 },
 data: [240.6, 294.4, 202.6, 476.9, 308.3, 376.4, 334.7, 401, 514, 506.2, 766.2, 794.4]
 },{
 name: '邮件',
 type: 'bar',
 itemStyle:{
  normal:{color:'#6495ED'},
 },
 //markPoint : {
  //data : [
  //{type : 'max', name : '最大值'},
   //{type : 'min', name : '最小值'}
  //]
 //},
 markLine : {
  data : [
  {type : 'average', name : '平均值'}
  ]
 },
 data: [2.5, 49.1, 7.6, 192.9, 251, 252.3, 139.1, 172.5, 157.9, 143.4, 359.9, 274.7]
 }]
},

 //第6个graph
{
 backgroundColor:'#FFFFFF',
 title: {
 text: 'Cargo Structure Percentage',
 subtext: '2017',
 left: 'center',
 subtextStyle:{
  fontSize:18
 }
 },
 toolbox: { 
 feature: {
  dataView: {show: false, readOnly: false}, // 数据试图是否在控件中显示
  //magicType: {show: true, type: ['stack', 'tiled']},
  //restore: {show: true},
  saveAsImage: {show: true}
 }
 },
 tooltip : {
 trigger: 'item',
 formatter: "{a} 
{b} : {c} ({d}%)"
 },
 legend: {
 // orient: 'vertical',
 // top: 'middle',
 bottom: 20,
 left: 'center',
 data: ['直达', '中转', '联程', '邮件'],
 show:false   // legend 不显示
 },
 series : [
 {
  name:'Cargo Source',
  type: 'pie',
  avoidLabelOverlap: false,
  radius : '50%',
  center: ['50%', '58%'],
  selectedMode: 'single',
  label: {
  normal: {
   show: true,
   textStyle:{
   fontSize: '10',
   //fontWeight: 'bold'
   },
   formatter: '{b} : {d}%',
   position: 'outer'
  },
  emphasis: {
   show: true,
   textStyle: {
   fontSize: '30',
   fontWeight: 'bold'
   }
  }
  },
  labelLine: {
  normal: {
   show: true
  }
  },
  data:[
  {name: '直达', value: 66.1},
  {name: '联程', value: 11.1},
  {name: '中转', value: 19.1},
  {name: '邮件', value: 3.7}
  ],
  itemStyle: {
  emphasis: {
   shadowBlur: 10,
   shadowOffsetX: 0,
   shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
  }
  }
 }
 ]
}

];

因为，刚开始做没有发现第三种方式，所以暂时用的第二种方式，不太好控制位置和增减图表。如果再让我做我会选择第三种，感觉更灵活一些。以上是我做整合的时候发现在的一个页面多个图表几个实现方式，可能还有更好的，期待你的留言。

页面静态代码很简单，下面来看网页代码布局：




 
 综合统计 - 大屏

4.  js实现图形布局

5.  定时循环jquery实现

地图上的散点闪动5秒切换一次，所有地图信息参与轮询。具体js代码如下：

6.  总结

以上就是我在处理同页面多图形统计且有级联关系处理时的思路及采坑代码，文中代码均是从项目中复制出来的，完整率99.99%，代码略乱，开发中整理的思路注释什么的未处理，见谅。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。


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