13518219792
Smartbi Eagle如何利用轻量化的解决方案降低BI产品的使用门槛，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都网站制作、网站设计、洪江网络推广、成都微信小程序、洪江网络营销、洪江企业策划、洪江品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联建站为所有大学生创业者提供洪江建站搭建服务，24小时服务热线：028-86922220，官方网址：www.cdcxhl.com
在BI工具诞生前，业务人员要按照某些维度来分析数据，完全依赖于IT人员的支持。针对业务人员提出的分析需求，IT人员的支持方式一般是是通过SQL语句从源数据库中将分析结果导出，或者是由IT人员开发一套供业务人员使用的后台页面。但是在这些方式下，多数据源的情况难以被有效应对，同时业务人员对需求的频繁变更会带来大量的沟通成本，加重了IT人员的负担。
因此，“自助式分析”的概念应运而生，它主要解决的问题就是如何让业务人员在离开IT人员支持的情况下，依然能够随心所欲地在自己设定的维度上进行分析，从而拿到自己需要的数据。
自助式分析的核心技术是联机分析处理（OLAP），它要求实施人员基于多个数据源为用户构建一个集中式的、关系型的的多维数据模型。用户基于多维数据模型，可以实现自由的切片、切块、钻取和旋转，无需直接接触数据源就能实现数据准备、数据查询和数据探索等操作。
在企业的实际IT架构中，往往会存在OA、ERP、CRM等多个数据互相独立的业务系统。金融领域客户一般会建设数据仓库来实现数据的汇集，因此BI自助分析平台的构建可以直接搭建在数据仓库之上。但是，更多的客户则没有建设数据仓库，但他们仍然希望对分散、异构的数据库进行自助式分析。面对这种情况，一些BI厂商的策略是亲自为客户搭建一套数据仓库或数据中台，在这个基础上再去搭建BI系统。
与这些厂商的策略不同，Smartbi的自助分析平台Eagle的解决方案是轻量化的，可以支持外建的多维数据库，也内置了SmartbiMPP、Vertica等多种类型的分布式大规模并行处理数据库接口，并通过ETL过程将来自OA、ERP、CRM等多个业务系统的数据进行统一汇集。同时，Eagle还可以构建语义层，使得业务人员无需直接接触表名、字段名以及它们之间的复杂关系，而是直接面对自己所熟悉的业务术语和指标名称。
这样，多个异构数据源的底层存储逻辑都被Eagle所展现的语义层逻辑所屏蔽，业务人员可以通过托拉拽等可视化操作，在Eagle中实现全自助式的数据集准备、数据查询、数据探索（交叉汇总、自由钻取）和仪表盘制作。
从选择轻量化解决方案实现对异构数据源的汇集，到AI赋能自助数据探索与预测性分析，Smartbi从始至终的理念是降低BI产品的使用门槛，以能够让基础设施建设不够完善的企业、技术能力不够强的业务人员也能够以低成本来进行自助式分析，表现出了较强的技术和产品能力。
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。
