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这篇文章主要介绍“Python的ORM框架sqlalchemy如何使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python的ORM框架sqlalchemy如何使用”文章能帮助大家解决问题。
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1、安装
#进入虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install import sqlalchemy print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15 我这里使用的版本是1.1.15
from sqlalchemy import create_engine
# 连接本地test数据库
engine = create_engine("MySQL://root:root@localhost/test?charset=utf8")运行时会出错，因为需要驱动库，默认会调用MySQLdb。
ImportError: No module named "MySQLdb"
我们前面安装了pymysql，因此完整的要这么写：
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")SQL语句查询
result = engine.execute("select * from news")
print(result.fetchall())
#[(1, "本机新闻标题"), (2, "今天的新闻"), (3, "新闻标题1"), (4, "新闻标题2"), (5, "元组新闻1"), (6, "元组新闻2")]既然我们用ORM，就是为了少写甚至不写SQL语句。
ORM是数据表和对象之间的映射。
1、创建一个Infos.py文件，这个文件我们来做数据表的映射
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy import Column, Integer, String class News(Base): # 表名称 __tablename__ = "news" # news表里id字段 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # news表里title字段 title = Column(String(length=255), nullable=False)
News类就是我们数据表news的映射(字段：id、title)。
2、使用
from sqlalchemy import create_engine
from mappers.Infos import News
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接本地test数据库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")
# 创建会话
session = sessionmaker(engine)
mySession = session()
# 查询结果集
result = mySession.query(News).all()
print(result[0])我们要注意最后的查询结果，看看结果集中的元素长什么样？^_^
查询处理的记录都是对象。
只查询第一条记录
# 查询第一条
result = mySession.query(News).first()
print(result.title) #打印对象属性
通过id字段查询
# 查询id为2的
result = mySession.query(News).filter_by(id=2).first()
print(result.title)
# 查询id为2的
result = mySession.query(News).filter(News.id==2).first()
分页查询
# 分页查询 0,2
result = mySession.query(News).filter(News.id>1).limit(2).offset(0).all()
print(result)
自定义过滤条件
# 自定义过滤条件
result = mySession.query(News).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()根据主键查询
result = mySession.query(News).get(3) print(result.title)
# 新增
news = News(title="新增测试标题")
mySession.add(news)
mySession.commit()
#修改
mySession.query(News).filter(News.id==7).update({"title":"修改之后的标题"})
mySession.commit()前面方法我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件，然后定义了一个News类，把这个类作为和我们news数据表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy import Column, Integer, String class News(Base): # 表名称 __tablename__ = "news" # news表里id字段 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # news表里title字段 title = Column(String(length=255), nullable=False)
现在我们来看看sqlacodegen这个工具，自动生成像上面那样的类文件。
1、安装sqlacodegen
#cd 项目虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install sqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行 ./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8
关于“Python的ORM框架sqlalchemy如何使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
