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如何应对高并发

这篇文章主要讲解了“如何应对高并发”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何应对高并发”吧!

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#高并发应对方案

架构方面
  • 分层

对系统架构的分层,分为展示层,业务层,服务层,数据层等,可以使得分工明确,实现解耦,便于管理

按业务种类分层,可以实现服务化,解耦。

  • 分布式(即模块服务化)

不同的功能模块以服务的方式在不同服务器上提供,可以分解单台服务器的负担

  • 集群

在分布式的基础上,对访问频率高的模块再进行集群部署,通过负载均衡协同对外提供服务,可以分解高并发量模块对服务器的压力

前端
  • DNS

实现同一个域名转发到不同IP,负载均衡。

  • cdn

就近访问,用户将会访问存放热点资源和静态资源的最近的服务器。

反向代理(缓存静态资源,无需后端服务支持)

应用层
  • 应用缓存

即应用服务器本地缓存热点资源(对象形式),减少对数据库访问次数

  • 分布式缓存

数据特征:热点数据,读比写多,不会马上失效),例如terracotta的bigmemory

  • 异步

一方面可以应用在单机多线程中,将业务线程放入队列处理。另一方面可以应用在分布式系统中,通过分布式消息实现服务请求相应的异步

异步可以加快网站响应速度,有效实现高并发的销峰。

数据库

读写分离(主从数据库)

数据库拆分(垂直/水平)

必用数据库(容灾)

框架缓存(例如Hibernate的一二级缓存)

#高并发带来的问题和解决方案

事务问题(一致性)

容器事务管理

锁机制

隔离机制

状态问题(session)

  • 用cooke记录sesion

缺点是有大小限制,另外不稳定,客户端可能关闭浏览器导致数据丢失,且不安全

  • session复制

即集群中的服务器都持有一份sesion,每次有数据变化时需要同步给其他服务器,适合小规模网站

  • session绑定

由负载均衡服务器将客户的IP/cookie与session绑定,实现会话粘滞。

但这种方案缺乏高可用性,因为客户的关闭浏览器可能会改变cookie,客户端IP也可能变化,服务器端也可能宕机导致session丢失。

  • session服务器

包含两个层面,

一个是利用分布式缓存,可以实现会话的保持,适合一般集群需求

另一个是独立session服务器,适合更高要求的需求,例如单点登录(SSO)

感谢各位的阅读,以上就是“如何应对高并发”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何应对高并发这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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