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本文小编为大家详细介绍“SQL随机数实例分析”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“SQL随机数实例分析”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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要得到一个随机数，写SQL其实有很多中写法。比如限定数据的范围是7~12，可以这样写。
MySQL> SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6));
+-------------------------+
| FLOOR(7 + (RAND() * 6)) |
+-------------------------+
| 10 |
+-------------------------+
1 row in set
比如限定的数据范围是100以内，可以这样写。
mysql> select truncate(round(rand(),2)*100,0);
+---------------------------------+
| truncate(round(rand(),2)*100,0) |
+---------------------------------+
| 78 |
+---------------------------------+
当然这样只是最基本的实现，还没有考虑到种子函数的影响。
我们暂且抛开实现的复杂度，来看看结合一些场景的不同实现，我临时自造了几个概念，但是意思应该是相通的。
平均随机数
这是一种看起来随机，但是数据分布又可控的方式。
比如1~100我生成10个数字，我可以每10个数字分为1组。每组做一个随机。
这样我对1~10生成一个随机序列，比如第一个随机数是2，我就从20~29里面选择一个数字，下一数字是5，则从50~59里面选出1个数字。
通过这种方式数据的分布方式决定是可控的，但是又保证了随机的特性。
一次性随机数
这类随机数就好比陕西的油泼面一样，简单快捷，一勺油即可搞定。如果我需要10个数字，那么我一次就生成10个随机数字。
看起来实现有些难，其实还好，使用rand()和limit即可。
插入8条数据。
mysql> insert into random values
(1),(2),(40),(30),(20),(9),(15),(21);
Query OK, 8 rows affected
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
默认得到的数据是有序的。
mysql> select *from random;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 40 |
| 30 |
| 20 |
| 9 |
| 15 |
| 21 |
+----+
8 rows in set
使用rand来得到一个随机序列。
mysql> select *from random order by rand();
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 30 |
| 20 |
| 40 |
| 21 |
| 15 |
| 9 |
+----+
8 rows in set
如果需要截取，就可以使用limit了。
mysql> select *from random order by rand() limit 4;
+----+
| id |
+----+
| 30 |
| 21 |
| 9 |
| 20 |
+----+
4 rows in set
动态随机数
这类随机数的代价最高，需要反复计算。总之不确定性要高很多，但是随机性更大。
比如对100个数中取出10个数，我们每取出一个数，就需要把它排除掉，从列表里重新再取，这样如果是连续的数字 1 2 3也是有可能的。
我们来通过SQL来简答模拟一下抽奖的过程。
初始化表数和数据。
create table lucky_money(id int primary key,money int,status smallint);
存储过程如下：
delimiter $$
create procedure proc_init ()
begin
declare
init_data integer default 1;
while init_data<=1500 do
insert into lucky_money values(init_data,0,0);
set init_data = init_data +1;
end while;
end $$
delimiter ;
call proc_init();
得到的数据是有序的。即员工号。
| 1497 | 0 | 0 |
| 1498 | 0 | 0 |
| 1499 | 0 | 0 |
| 1500 | 0 | 0 |
+------+-------+--------+
1500 rows in set
我们修改状态，随机得到一些数据的变化。
update lucky_money set money=1000,status=1 order by rand() limit 200;
update lucky_money set money=3000,status=1 where status=0 order by rand() limit 80;
update lucky_money set money=5000,status=1 where status=0 order by rand() limit 20;
所以第一轮之后，平均奖金是360元。
mysql> select avg(money) from lucky_money;
+------------+
| avg(money) |
+------------+
| 360.0000 |
+------------+
1 row in set
读到这里，这篇“SQL随机数实例分析”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
