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本篇文章给大家分享的是有关Python中的装饰器 Decorators的使用方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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python的五大特点：
1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。
2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。
4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。
5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
def my_logging(func):
def wrapper():
print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
func() # run func() Equivalent run f1()
return wrapper
def bold(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
def italic(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
@my_logging
@bold
@italic
def f1():
print("f1")
f1()其实上面这段 code 也相当这样的
def my_logging(func):
def wrapper():
print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
func() # run func() Equivalent run f1()
return wrapper
def bold(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
def italic(func):
def wrapper():
print("")
func()
print("")
return wrapper
def f1():
print("f1")
f1 = my_logging(bold(italic(f1)))
f1()这边只需要稍微注意一下执行的顺序????，刚刚的 f1() 是没有带入参数的，今天假如我希望带入参数呢？
def my_logging(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_logging
def f1(*args, **kwargs):
print("f1")
for thing in args:
print('hello {}'.format(thing))
for name, value in kwargs.items():
print('{0} = {1}'.format(name, value))
f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')使用 *args **kwargs 这样写的话，不管 f1() 带入什麽参数都不用担心????。装饰器还有更大的弹性，像是今天如果我希望将装饰器带入参数。
def my_logging(level):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if level == "1":
print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))
elif level == "2":
print('level {} logging - {} is running'.format(level, func.__name__))
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@my_logging(level="1")
def f1(*args, **kwargs):
print("f1")
for thing in args:
print('hello {}'.format(thing))
for name, value in kwargs.items():
print('{0} = {1}'.format(name, value))
f1('twtrubiks', apple='fruit', cabbage='vegetable')这边简单说明，就是为了要将装饰器带入参数，我们必须再包一层。
以上就是Python中的装饰器 Decorators的使用方法，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
