13518219792
这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何单元测试，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
网站建设哪家好，找成都创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信小程序、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了平南免费建站欢迎大家使用！
我们来说说目前几个和测试有关的东西(全程 Python 3)。
Mock
Mock是个好东西呀，遇到测试中出现的不可预知的或者不稳定因素，就用 Mock 来代 替。例如查询数据库（当然像目前我们用的MongoDB，由于特别灵活，可以直接在代码里 把相应的collection替换掉），例如异步任务等。举个例子：
import logging
from unittest.mock import Mock
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
# code
class ASpecificException(Exception):
pass
def foo():
pass
def bar():
try:
logging.info("enter function now")
foo()
except ASpecificException:
logging.exception("we caught a specific exception")
# unittest
def test_foo():
foo = Mock(side_effect=ASpecificException()) # noqa
logging.info("enter function now")
bar()
logging.info("everything just be fine")
if __name__ == "__main__":
test_foo() 运行一下
root@arch tests: python test_demo.py INFO:root:enter functionnow INFO:root:enter function now INFO:root:everything just be fine
一个简单的测试就这么写好了。来，跟我念，Mock 大法好呀！
doctest
doctest属于比较简单的测试，写在 docstring 里，这样既能测试用，又能当文档 示例，是在是好用之极啊。缺点是，如果测试太复杂，doctest就显得太臃肿了（例如 如果测试之前要导入一堆东西）。举个例子：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def foo():
"""A utility function that returns True
>>> foo()
True
"""
return True
if __name__ == "__main__":
import doctest
logging.debug("start of test...")
doctest.testmod()
logging.debug("end of test...")测试结果
root@arch tests: python test_demo.py DEBUG:root:start of test... DEBUG:root:end of test...
unittest
这个文档确实有点长，我感觉还是仔细去读一下文档比较好。
import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def setUp(self): self.alist = [] def tearDown(self): print(self.alist) def test_list(self): for i in range(5): self.alist.append(i) if __name__ == '__main__': unittest.main()
输出结果
root@arch tests: python test_demo.py [0, 1, 2, 3, 4] . ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s
OK
unittest框架配合上Mock，单元测试基本无忧啦。
pytest
上面的单元测试跑起来比较麻烦，当然也可以写一个脚本遍历所有的单元测试文件，然 后执行。不过 pytest 对unittest有比较好的支持。
pytest默认支持的是 函数 风格的测试，但是我们可以不用这一块嘛（而且很多时候 还是很有用的）。走进项目根目录，输入 pytest 就可以啦。它会自动发现 test_ 开头的文件，然后执行其中 test_ 开头的函数和 unittest 的 test_ 开头的 方法。
root@arch tests: pytest ============================================= test session starts ============================================== platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.5, py-1.4.31, pluggy-0.4.0 rootdir: /root/tests, inifile: collected 1 items test_afunc.py . ====================================1 passed in 0.03 seconds ======================================================= root@arch tests:
总结
编译器没给python做检查，就只有靠我们手写测试了 :(
另外其实 pytest 和 unittest 都有很多强大的特性，例如 fixture，例如 skip 掉某一部分测试。
关于Python如何单元测试就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
