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本篇内容主要讲解“如何使用tqdm在Python应用中显示进度”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用tqdm在Python应用中显示进度”吧!
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阿拉米语，希伯来语和阿拉伯语中的闪米特语根 q-d-m 通常与前进或进度有关。阿拉伯语 taqaddum (تقدّم)的意思是“进度”。进度是很重要的。正如每部感觉良好的电影都会告诉你，旅程和目的地同样重要。
大多数程序都有一个明确的目标，一个期望的最终状态。有时，计算这个最终状态可能需要很长的时间。虽然计算机没有感情不在乎，但人却在乎。人类并不乐意坐在原地等待，而看不到任何明显的进展迹象。疑问不断蔓延。程序崩溃了吗?磁盘性能是否抖动?操作系统是否把所有的计算资源都分配给了其他任务?
就像正义一样，进度必须被看到，而不仅仅是完成。Python 库 tqdm 有助于使进度变得明确。
tqdm 模块可在控制台下工作，但它也专门支持了我最喜欢的环境之一 Jupyter。要在 Jupyter 中使用 tqdm，你需要导入 notebook 子模块并安装 ipywidgets 。notebook 子模块与 tqdm 接口兼容。
这意味着你可以做一些导入时操作来导入正确的模块，同时保持 tqdm 的用法不变。诀窍是检查 __main__ 模块是否具有全局变量 get_ipython。虽然这只是一个启发式的方法，但却是一个相当准确的方法：
import sys if hasattr(sys.modules["__main__"], "get_ipython"): from tqdm import notebook as tqdm else: import tqdm
最简单的情况是，某件事情需要运行一定的迭代次数(事先已知)，而每一次迭代的时间都差不多。例如，有一个计算任何数字的平方根的算法，通过从 1 作为猜测值开始，然后计算出一个改进后的猜测值：
def improve_guess(rt, n): return (rt + n/rt) / 2
一点点的改进可以让你更加接近该平方根。例如，你可以计算 2 的平方根：
guess = 1 target = 2 for i in tqdm.trange(10): guess = improve_guess(guess, target)
精确了到小数点后 10 位!
round(2 - guess*guess, 10)
0.0
一个稍微复杂一点的例子是，当元素的数量是已知的，而处理每个元素需要类似的时间。例如，你可以计算一些数字的乘积。为此，你需要一些随机数：
import random numbers = [random.uniform(0, 2.8) for i in range(100)] numbers[:5]
[2.6575636572230916, 0.1286674965830302, 1.0634250104041332, 1.1760969844376505, 0.45192978568125486]
现在有了这些数字，可以将它们相乘了。使用 tqdm 最简单的方法是包装一个 Python 迭代函数。数值是一样的，但是 tqdm 会显示一个进度条：
result = 1 for num in tqdm.tqdm(numbers): result *= num result
2.4081854901728303
tqdm output
然而，并不是所有的事情都可以预测。最不容易预测的事情之一就是网络速度。当你下载一个大文件时，衡量进度的唯一方法就是检查已经下载了多少：
url = "https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz" import httpx with httpx.stream("GET", url) as response: total = int(response.headers["Content-Length"]) with tqdm.tqdm(totaltotal=total) as progress: for chunk in response.iter_bytes(): progress.update(len(chunk))
tqdm output
有时，“嵌套”进度条是有意义的。例如，如果你要下载一个目录，你就需要一个进度条来跟踪文件，并为每个文件设置一个进度条。
下面是一个例子(但没有实际下载一个目录)：
files = [f"vid-{i}.mp4" for i in range(4)] for fname in tqdm.tqdm(files, desc="files"): total = random.randrange(10**9, 2 * 10**9) with tqdm.tqdm(totaltotal=total, desc=fname) as progress: current = 0 while current < total: chunk_size = min(random.randrange(10**3, 10**5), total - current) current += chunk_size if random.uniform(0, 1) < 0.01: time.sleep(0.1) progress.update(chunk_size)
tqdm output
所以，如果你的程序需要一段时间才能显示最终结果，为避免让你的用户感到沮丧。请显示它的进度!
到此，相信大家对“如何使用tqdm在Python应用中显示进度”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
