这篇文章给大家分享的是有关python中docker系统管理的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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（一）什么是docker hub

• Docker Hub是一个仓库
  >https://hub.docker.com/
  >如果页面打不开，那就需要×××。

仓库是集中存放镜像文件的场所。
仓库为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。
最大的公开仓库就是https://hub.docker.com/
用户也可以在本地网络搭建私有仓库。
用户可以选择性的将镜像上传到私有和公有仓库中。其他用户使用镜像只需要pull命令，上传是通过push命令

• 注意
  >下载不需要账号，上传是需要进行账号注册的

vagrant 安装docker

源码：https://github.com/limingios/dockerpython.git （「docker实战篇」python的docker-docker系统管理-基础概念（27））

vagrant的使用参见
mac 安装vgarant ：https://idig8.com/2018/07/29/docker-zhongji-07/
window安装vgarant：https://idig8.com/2018/07/29/docker-zhongji-08/

• 通过vagrant 安装centos7

• Vagrantfile

# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :

Vagrant.require_version ">= 1.6.0"

boxes = [
    {
        :name => "docker-vagrant-centos",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2"
    }
]

Vagrant.configure(2) do |config|

  config.vm.box = "centos/7"
  boxes.each do |opts|
    config.vm.define opts[:name] do |config|
      config.vm.hostname = opts[:name]
      config.vm.provider "vmware_fusion" do |v|
        v.vmx["memsize"] = opts[:mem]
        v.vmx["numvcpus"] = opts[:cpu]
      end
      config.vm.provider "virtualbox" do |v|
        v.customize ["modifyvm", :id, "--memory", opts[:mem]]
        v.customize ["modifyvm", :id, "--cpus", opts[:cpu]]
      end
      config.vm.network :private_network, auto_config: true, ip: "192.168.70.100", bridge:"ens1f0", bootproto: "static", gateway: "192.168.70.1"
    end
  end
  config.vm.provision "shell", privileged: true, path: "./setup.sh"
end

• setup.sh

#/bin/sh

sudo yum install -y yum upgrade yum-utils device-mapper-persistent-data wget
sudo yum install -y net-tools
sudo yum install -y curl policycoreutils openssh-server openssh-clients
sudo systemctl enable sshd
sudo systemctl start sshd
sudo yum install -y postfix
sudo systemctl  enable postfix
sudo systemctl start postfix
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=http
sudo systemctl reload firewalld

sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
sudo curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://b81aace9.m.daocloud.io
sudo systemctl restart docker
sudo yum -y install epel-release
sudo yum -y install python-pip
sudo yum clean all
sudo pip install docker-compose

• vagrant安装命令

vagrant up

mac 安装vgarant ：https://idig8.com/2018/07/29/docker-zhongji-07/
window安装vgaranthttps://idig8.com/2018/07/29/docker-zhongji-08/

系统类型	IP地址	节点角色	CPU	Memory	Hostname
Centos7	192.168.70.100	gitlab	2	2G	docker-vagrant-centos

(1). 虚拟机vagrant讲述安装的步骤

vagrant up

(2).机器window/mac开通远程登录root用户下

su -
# 密码
vagrant
#设置 PasswordAuthentication yes
vi /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart sshd

• docker 登录
  >通过网页的方式登录

虚拟机linux登录docker官网，输入的是用户名和密码。不是在官网登录的邮箱

docker login

• 搜索镜像
  >官网方式

linxu命令的方式

• 下载镜像
  >1.先配置加速器

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
sudo systemctl restart docker

2.下载centos镜像

#默认下载最后一个版本
docker pull centos
docker images

3.才75MB的centos镜像，这是为啥啊？平时下载centos的ios都几个G，怎么可能如此的小。如果老铁是初学者肯定会问这类的问题。

• 解释下为什么镜像如此小
  >linux操作系统是由内核空间和用户空间组成的，内核空间就是kernel，linux刚启动的时候会加载这个bootfs文件系统，之后这个bootfs会卸载掉，用户文件系统就是rootfs，包含dev，bin等目录，对于刚下载的centos这个镜像来说，底层会使用docker的内核，自己只需要提供用户空间就可以了 ，对于精简的系统用户空间可以很小，只需要包括最基本的命令和程序库就可以了，我们平时安装的centos除了最基本的还会安装很多的软件，服务，图形桌面等等，需要好几个g也不足为奇了。

• 什么是镜像
  Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序，库，资源，配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷，环境变量，用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。docker镜像只需要一个基础的base Image，按照需求不断的叠加就可以了。共享一份基础的。一个基础镜像出现多个容器，如果容器内的etc文件被修改，但是基础镜像的是不会被改变的。修改只会在单个的容器内。 例如要安装一个tomcat镜像，新的镜像是在基础的linux下一层一层叠加上来的。

• Docker的copy-on-write特性

  所有的修改，添加，删除，只会发生在容器层中，镜像层都是只读的。

• 什么是容器
  >容器是一种轻量级，可移植，自包含的软件打包技术，是一种应用程序，可以在几乎任何地方以相同的方式运行。

开发人员在自己笔记本创建并测试好的容器，无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机，物理放服务器或公有云主机上运行。

为什么需要容器，以及为什么被称为容器

集装箱，无论你是什么货物，钢琴，香蕉，保时捷，他都会放置在各自的集装箱里面了，它都会密封，只有到达目的地才会被打开，标准的集装箱会被高效的装卸重叠，长途运输。docker就将集装箱的思想运用在了打包软件上面。它为代码提供了容器的标准化的运输系统，docker会将任何应用打包成为一个轻依赖，可移植，自包含的容器，这个容器几乎可以运行在任何的操作系统上，其实集装箱和容器对应的单词都叫container，docker的图标就是一个鲸鱼顶着多个集装箱。

• docker容器的优势

  容器的优势，对于开发人员来说，创建一次，可以在任何地方运行，对于运维人员来说，配置一次，可以运行所有应用。

• docker服务

  docker最核心的后台进程，它负责响应来自Docker client的请求，然后将这些请求翻译成系统调用完成容器管理操作。该进程会在后台启动一个API Server，负责接收由Docker client发送的请求；接收到的请求将通过Docker服务内部的一个路由分发调度，再由具体的函数来执行请求。

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分享标题：python中docker系统管理的示例分析
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