根据加拿大初创企业Element AI最新公布的调查数据显示，目前全球AI产业共有2.24万名顶尖人才，其中一半以上的人才在美国（12,950人），中国虽然排名第二，但是人数上仅占到其中的一成左右，即2525人。位于美中两国之后的分别是英国（1,475人）、德国（935人）和加拿大（815人）而日本仅以805人排在第六位。

从数据报告可以看出，美国的AI顶尖人才在数量上超过中国近4倍， 中美两国目前在AI产业上依旧存在较大的差距。

报告指出，与提高数据分析效率、消除分析偏颇以及展示AI判断过程的相关技术是该领域内最为尖端的技术，并且关于这些技术的研究工作也有很多。

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在技术领域有着较多成就的日本，此次的排名并不靠前，不过这也在情理之中。日本本土教育缺乏培养人才的多样性，同时日本在海外接受相关专业教育的人才较少，这就导致他们目前在AI领域内缺乏竞争力。

但是日本政府和企业已经开始采取行动，今年3月日本政府提出了每年培育25万名AI产业人才的目标。

美国之所以能够在人才数量上遥遥领先，与其对AI教育的重视是分不开的。美国在十年前就已经制定出与AI技术相关的教育政策，而中国则是在2017年才开始制定新一代AI发展计划并设置相关学科。

在时间上已经落后的中国，要想尽快缩小和美国的差距，需要对AI研究和教育引起更大的重视。5G时代已经到来， AI实际上有很多技术热点可以研究 。

例如AI加密领域就是一个不错的方向。在万物互联的5G时代，我们的信息将会在各种数据网路上流通，因此数据的隐私和安全问题将会成为更多人关心的重点。

对此，从事基础算法研究的青年学者王杰林提出了自己的看法。

他表示，“根据香农理论，在信源编码和信道编码上，加密领域已经有方法逼近理论极限，大家都认为这块已经没有研究的必要性了，或者已经很难了。 但是这些编码方法里没有一个是我国提出的， 且逼近理论极限并不是达到极限，是否存在更好简单易实现方法，且达到理论极限？需要研究，杰林码就是其中之一。”

王老师认为，现在不少高校愿意花高薪外聘AI专家，正是说明现在大家重视起来了，认识到自己的短板并不是坏事，但是 技术的创新不是能化缘得到的，合理有效的创新技术辨别能力尤为重要 。有了辨别能力，才能发现人才，培育技术。