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本篇内容主要讲解“Python基础知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python基础知识点有哪些”吧!
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Python程序文件结构
程序→模块→语句→表达式
Python的关键要素（8个）
要素#1：基本数据类型
Integral类型
浮点类型
字符串
要素#2：对象引用（变量）
变量是指向内存对象的引用（变量没有类型，对象才有）
变量命名规则
Python命名惯例
要素#3：组合数据类型
序列类型（最基本的）
列表
元组
字符串
Unicode字符串
buffer对象
xrange对象
集合类型
集合
映射类型
字典
要素#4：逻辑操作符
①身份操作符
②比较操作符
③成员操作符
④逻辑运算符
要素#5：控制流语句
if
while
for…in
try
要素#6：算数操作符
要素#7：输入/输出
要素#8：函数的创建与调用
Python编程风格
语句和语法
标识符
命名惯例
Python文件结构
①起始行
②模块文档
③模块导入
④（全局）变量定义
⑤类定义
⑥函数定义
⑦主程序
02. Python对象类型及其运算
所有数据皆对象
所有对象都有一个身份（id）、一个类型（type）、一个值（value） ;
所有对象都有引用计数（sys.getrefcount()）添加口口裙（602+697+820），可免费领取python学习资料大全 ;
对象都是类实例化而来
类：数据（即变量）+方法（即函数）
Python核心数据类型
数字：int，long，float，complex，bool
不可变
字符：str，unicode
不可变
可迭代对象
支持操作：切片，索引，增，删，改
列表：list
容器类型，可变
可迭代对象（列表解析）
支持操作：切片，索引，增，删，改
元组：tuple
容器类型，不可变
可迭代对象
支持操作：切片，索引
字典：dict
容器类型，可变，无序
可迭代对象
索引非常快
支持操作：索引，增，删，改
集合：set
无序，可哈希
支持操作：并，交，差
文件：file
其他类型：frozenset（冻结集合），类类型（类本身也是一种类型），None
表达式和语句
表达式：某事
表达式操作符（存在运算优先级）
语句：做某事
赋值语句
调用语句
条件语句
控制语句
……
03. Python流程控制
if 语句
if boolean_expression1: suite1 elif boolean_expression2: suite2 .... else: else_suite
while 循环语句
一般用于非遍历式的，速度比较慢
while boolean_expression: while_suite else: else_suite
for 循环语句
用于可遍历式的，速度快
for expression1 in iterable: for_suite else: else_suite
04. Python迭代器和列表解析
如果某对象在其内部实现了__iter__或__getitem__方法，则该对象为可迭代（iterable）对象。
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字符，列表，元组；
字典;
文件
迭代器（也叫游标）
生成方式：
直接调用内置的`__iter__`方法；
iter() 函数
调用方式：next()
不可逆，遍历完后要重新创建
▲列表解析
根据已有列表，高效生成新列表的方式。
语法:
[ expression for iter_var in iterable ]
[ expression for iter_var in iterable if cond_expr]
直接返回一个新列表
▲生成器
返回一个生成器对象，一次只生成一个值——惰性计算方式
语法：
(expr for iter_var in iterable)
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
05. Python文件对象
文件和文件系统
打开文件
语法：ar_name = open(name [, mode [, bufsize]])
打开模式mode：r，w，a，r+，w+，a+
python文件是可迭代对象：next()
读取行：.readline()，readlines()
指针
.tell()
移动指针：seek(offet [, whence])
offset: 偏移量
whence: 偏移的起点
0：从文件头部开始偏移（默认）
1：从当前位置开始偏移
2：从文件尾部开始偏移
关闭文件：.close()
os模块
与 目录 相关的方法
与 文件 相关的方法
与 访问权限 相关的方法
与 文件描述符 相关的方法
与 设备文件 相关的方法
pickle模块
可以直接将python中的原生对象存储到文件中
06. Python函数
python中有4种函数：
①全局函数
②局部函数
③lambda函数/匿名函数
④方法（类中的函数）
创建函数
语法：
def funtionName(parameters): suite
数作用域（名称空间）/变量名解析
LEGB原则：本地→函数内→全局→内置
函数的闭包（工厂函数）
函数定义了本地作用域
模块定义了全局作用域
参数传递
注意：不要在函数内部去修改可变对象
参数匹配模型
位置参数
关键字参数
默认参数
可变参数
匿名函数lambda
语法：
lambda args: expression
是个表达式而非语句，直接返回函数对象
Python函数式编程/泛函编程
就是把函数当作参数传递给另一个函数，实现函数调用函数
过滤器：
filter(func, seq)
映射器：
map(func, seq1 [, seq2 ...])
折叠：
from functools import reduce
reduce(func, seq1 [, init])
yield生成器
在函数中使用yield，会返回一个生成器对象
装饰器
本身也是一个函数
功能：增强被装饰函数的功能
使用@符号进行调用
递归函数
自己调用自己
组成：边界条件，递归前进段，递归返回段
函数的设计规范
（降低）耦合性
（提高）聚合性
07. Python类与面向对象
python既可以面向过程，也能够面向对象。
面向对象编程（OOP）
先有类，类实例化出对象
类的成员：状态集合（数据）+ 转换这些状态的操作集合（方法）
类间的关系
1、依赖（“uses-a”）
2、聚合（“has-a”）
3、继承（“is-a”）
3个原则
封装（Encapsulation）
继承（Inheritance）
多态性（Polymorphism）
创建类
一般形式 :
class ClassName(bases): 'class documentation string' data = value #定义数据属性 def method(self, ...): #定义方法属性，可调用 self.meber = value
类中每个方法必须具有self参数，它隐含当前实例之意
类属性
object.attr
获取方式：.__dict__ 或 dir()
特殊类属性
__dict__， __name__, __doc__, __bases__, __module__, __class__
类方法
调用：object.method()
python规定，没有实例，方法不允许被调用，此即为“绑定”
python构造器
每一个类都有一个称为构造器的特殊方法——__init__
隐性地为实例提供属性
python析构器/解构器
__del__
销毁一个实例
实例属性
实例仅拥有数据属性（严格来说，方法是类属性）
通常通过构造器__init__为实例提供的属性
类的继承
创建子类：
class SubClassName(ParentClass1 [, ParentClass2, ...]): 'optional class documentation string' class_suite
属性搜索树
类、实例和其他对象的一些内建函数
issubclass()
isinstance()
hasattr()
super()
运算符重载
在方法中拦截内置的操作，重新定义
08. Python模块
python模块其实就是python的程序文件（.py）
python程序框架
顶层文件（1个）：程序执行入口
模块文件（0，1，多个）
标准库模块
导入模块
import module1 [, module2 [,... moduleN]] import module as module_alias form module import name1 [, name2 [, ... nameN]]
模块的工作机制
import时会执行3个步骤
找到模块文件
模块搜索——搜索路径：sys.path
编译成字节码
执行模块的代码来创建其所定义的对象
python包
将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包
import dir1.dir2.mod1 #包名.子包名.模块名
模块的顶层执行及被导入
顶层执行
作为顶层文件
内置属性__name__的值为 __main__
被导入
作为模块文件
内置属性__name__的值为模块名
发布python模块或程序
使用disutils发布模块
09. Python异常
python的运行时发生的错误称作异常
语法错误
逻辑错误
异常的功用
错误处理：默认停止程序，打印错误信息
事件通知
特殊情况处理
终止行为
非常规控制流程
检测和处理异常
通过try语句检测
try-except：检测和处理异常
try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作
复合形式：try-except-finally
自定义异常——raise
格式：raise [SomeException [, args [, traceback]]]
异常对象
异常是一个对象
基类：Exception，BaseException
标准异常类StandarError
自定义异常类
多重继承：从自定义异常类和标准异常类进行多重继承
python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类
class CustomAttributeError(CustomException, AttributeError):
pass
assert断言语句
在程序中引入调试代码，实现手动触发异常
简化版的自定义异常方式
assert condition [, expression]
10. Python执行环境
Python解释器环境与选项
启动解释器的命令行参数：
python [option] [-c cmd| filename | - ] [args]
Python解释器环境变量
11. Python代码的测试、调试与探查
python文档字符串（docstrings）
内置函数help()或对象的默认方法__doc__可显示
doctest模块
基于文档对程序本身做测试
可创建自测试的模块
if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
到此，相信大家对“Python基础知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
