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〇，pandas简介
pandas是python数据分析领域最为经典的库之一，基于numpy构建。
pandas中常用的数据结构有：
1，Series：一维数组，有index。Series中只允许存储同种类型数据。
2，DataFrame：二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。
3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。
你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节我们介绍Series。Series概要如下：
Series可以看成是一个一维的附加了索引的array。
Series非常像一个有序的字典，index相当于键。
Series可以使用时间序列索引和多层级索引。
一，创建Series
1，类型转换法
2，创建时间序列索引
3，创建多层级索引
二，Series的索引
1，下标和下标切片索引
2，index 和 index切片索引
3，布尔索引
4，多层级索引
三，Series常用操作
1，向量化运算
2，调整index顺序
到此，关于“python中的一维Series指的是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
