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PyTorch torch.is_tensor()如果传递的对象是PyTorch张量，则方法返回True。

用法：

torch.is_tensor(object)

参数

• object:这是要测试的输入张量。

返回：它返回True或False。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：
 

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1, 4, 6, 9]) 
print(a) 
  
# Applying the is_tensor function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.is_tensor(a) 
print(out)

输出：

1
4
6
9
[torch.FloatTensor of size 4]
True

范例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(4, 6) 
print(a) 
  
# Applying the is_tensor function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.is_tensor(a) 
print(out)

输出：

 0.7491 -1.5987 -0.9733  0.0436 -0.3093  2.0007
 0.5679 -0.0092 -0.2573  0.9173  2.9849 -2.0159
-1.9215 -0.9131 -0.8244  0.4160 -0.3855  0.7033
 1.7367 -1.1454 -1.4369 -0.9856 -0.9076  0.6267
[torch.FloatTensor of size 4x6]
True

关于Python中is_tensor()方法如何使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文题目：Python中is_tensor()方法如何使用
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