小编给大家分享一下Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值如何读取，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联公司制作网站网页找三站合一网站制作公司,专注于网页设计,成都做网站、网站建设,网站设计,企业网站搭建,网站开发,建网站业务,680元做网站,已为上千家服务,创新互联公司网站建设将一如既往的为我们的客户提供最优质的网站建设、网络营销推广服务!

保存的文件有4个：

checkpoint

model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001

model-parameters.bin-46000.index

model-parameters.bin-46000.meta

读取代码：

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

with tf.Graph().as_default(): 
 with tf.Session() as sess:
 ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint')
 if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
  reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000')
  all_variables = reader.get_variable_to_shape_map()
  w1 = reader.get_tensor("conv1/weight")
  print(w1.shape)
  print(w1)
  print(all_variables)
 else:
  print('No checkpoint file found')

以上是“Tensorflow 1.0之后模型文件、权重数值如何读取”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

文章标题：Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值如何读取-创新互联
当前链接：http://njwzjz.com/article/gdghd.html