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本篇内容介绍了“MySQL基础设计思路有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1、定长和不定长要区分开
2、不常用的列和常用的列分开存
3、增加冗余，反范式化
4、btree索引，就是用树形结构存储在磁盘上，其中操作是用2分发，找一个中间点，然后把大比这个大的分在一边，小的放在一边，然后当你查询的时候，从数字头开始，大小分开找，这个适合区间查找，不适合一个一个找
5、hash索引，就是当你存储在硬盘的数据，先给你一个地址，然后你下次来找的时候直接用那个地址找到那个值，这个适合一个值的查找，不适合区间查询，比如where id=1这种
6、（1）limit 的优化，能用业务逻辑解决的就用业务逻辑解决（比如百度的搜索只是显示76页）
（2）往索引上靠，比如id>1100这种，你用到了id的hash主键索引（默认）
（3）inner join
7、数据库的索引都是以二叉树进行储存的，聚簇索引其实就是树的节点下面包含了这个节点的其他数据项，但是非聚簇索引只是一个标记，然后还要回行到磁盘去找到相应的数据项值，还要聚簇索引的二级索引只是一种引用，也就是二级索引下面存储的是一级索引的id，然后二级索引通过id去树上找到相应的数据项。
非聚簇索引比如myisam存储引擎，索引和数据是存在不同的地方。找找到索引然后再找到数据.
聚簇索引就是那个存储数据的节点，及包含索引，然后在索引下面还存有它相应的其他数据---innodb
8、索引会占据很大的磁盘空间，然后数据的变更也会操作索引
9、组合索引的核心思想是左半边原则，当你的最后一个条件产生like这种之后就会导致后面的用不到
select * from test where id = 1 and name = "aa" and text like "%sss" and desc = "1";
就会导致你后面的desc就用不到了索引
10、hash的思想是跳出时间和空间复杂度，但是它需要一个散列度好的函数，空隙正好，然后还不能冲突
11、innodb即使你插入的数据是乱序的，但是你查出来之后还是整理好的顺序，因为它可以按照数的索引依次返回数据，这也是聚蔟索引的一个优势
固态硬盘支持随机读取，而不用像传统磁盘那样按照顺序转圈的读取
“Mysql基础设计思路有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
