说在前面

Apache RocketMQ-4.3.0正式Release了事务消息的特性，顺着最近的这个热点。第一篇文章，就来聊一下在软件工程学上的长久的难题——分布式事务（Distributed Transaction）。

专注于为中小企业提供成都网站设计、网站制作服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业峰峰矿免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了近千家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

这个技术也在各个诸如阿里，腾讯等大厂的内部，被广泛地实现，利用及优化。但是由于理论上就有难点，所以分布式事务就隐晦得成了大厂对于小厂的技术壁垒。相信来看这篇文章的同学，一定都听过很多关于分布式事务的术语，比较二阶段提交，TCC，最终一致性等，所以这里也不多普及概念。

基于RocketMQ的分布式事务

我们直接上正题，利用RocketMQ设计自己的分布式事务组件。

举个虚拟场景引出问题

用户从农行转账100元去招行 ，农行的系统和招行的系统分别部署在自己的机房，系统之间通过消息进行通信，防止过度耦合。

整个模型可以不恰当得描述为：农行扣了100元后，发送“已经扣款”的消息给招行，招行收到消息，知道农行扣款成功了，然后在招行账户上加100元。

问题是，农行这边，方案1. 先扣100元再发消息，方案2. 先发消息再扣100元

整理下整个事务不一致的场景：

方案1，

农行扣100后成功，但是消息发送失败，招行没有加100

方案2，

消息发送成功，但是农行扣100元失败，招行收到消息加了100

各位同学应该已经发现问题所在了，扣款和发送消息这两个事情，没有办法通过调换顺序实现「同时成功」，或者「同时失败」。如果前者成功，后者失败，就会造成不一致。

RocketMQ，以下简称RMQ，为了实现事务消息引入了一种新的消息类型：TransactionMsg

一个完整的事务消息分成两个部分：

HalfMsg(Prepare) + Commit/RollbackMsg

Producer发送了HalfMsg后，由于HalfMsg不是一个完整的事务消息，Consumer无法立刻就消费到该消息，Producer可以对HalfMsg进行Commit或者Rollback来终结事务（EndTransacaction）。只有当Commit了HalfMsg后，Consumer才能消费到这条消息。RMQ会定期去向Producer询问，是否可以Commit或者Rollback那些由于错误没有被终结的HalfMsg来结束它们的生命周期，以达成事务最终的一致。

依然是刚刚的转账场景，我们用RMQ事务消息来优化下流程：

1. 农行向RMQ同步发送HalfMsg，消息中携带农行即将要扣100元的信息

2. 农行HalfMsg成功发送后，执行数据库本地事务，在自己的系统中扣100元

3. 农行查看本地事务执行情况

4. 本地事务返回成功，农行向RMQ提交（Commit）HalfMsg

5. 招行系统订阅了RMQ，顺利收到农行已经扣款100元的信息

6. 招行系统执行本地事务，在招行的系统中加100元

cdn.xitu.io/2018/9/26/166159d6de987c5e?w=1080&h=834&f=jpeg&s=49401">

图1：RMQ事务消息原理

同样得，我们逐个来分析下这个流程是不是会出现不一致：

1. 农行发送HalfMsg是同步发送（Sync），如果HalfMsg发送不成功，压根就不会执行本地事务

2. 发送HalfMsg成功，但是农行扣款**本地事务失败，也没事，如果本地事务没有成功，立刻就发送Rollback去回滚HalfMsg**。就当之前啥事都没有发生过

3. 农行本地事务成功了，但是Commit却失败了，但是由于HalfMsg已经在RMQ中，RMQ就能通过定时程序让农行重新检测本地事务是否成功，重新Commit。Rollback失败了也是同理

4. 招行消费了消息后，加钱本地事务失败了，但是招行收到的消息持久化在MQ，甚至可以持久化在招行数据库，可以进行事务重试

刚刚讨论的案例是非常理想化的，整个分布式事务中，只涉及到了金额的变化，但是，真正的线上系统，作为消息发送方的本地事务可能就非常复杂，可能涉及到了几十张不同的表，那RMQ用定时器来Check HalfMsg，难道去查下涉及该事务的每一张表的数据是否提交成功？显然这种方案非常业务侵入非常大，并且很难组件化。所以需要在本地事务中设计一张Transaction表，将业务表和Transaction绑定在同一个本地事务中，如果农行的扣款本地事务成功时，Transaction中应当已经记录该TransactionId的状态为「已完成」。当最后需要检查时，只需要检查对应的TransactionId的状态是否是「已完成」就好，而不用关心具体的业务数据。

再谈一个小细节，

细心的同学可能发现，刚刚No.3的讨论其实是有点不严谨的，RMQ在调用Commit或者Rollback时，用的是Oneway的方式，熟悉RMQ源码的话，知道这种网络调用是只单向发送Request，不会去获取Response。消息发送性能上是有非常大的提升的，但是如果真的发送失败，Producer是不会知晓的，最后只能通过定时检查HalfMsg才能终结事务。

public void endTransactionOneway(
        final String addr,
        final EndTransactionRequestHeader requestHeader,
        final String remark,
        final long timeoutMillis
    ) throws RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
        RemotingCommand request = RemotingCommand.createRequestCommand(RequestCode.END_TRANSACTION, requestHeader);

        request.setRemark(remark);
        // 使用Oneway发送end transaction类型的
        this.remotingClient.invokeOneway(addr, request, timeoutMillis);
    }

脱离RocketMQ的分布式事务

不是所有的MQ都能支持事务消息，如何使用一般的MQ来搭建分布式事务组件，甚至抽象成一个事务SOA服务？

其实仔细分析下RMQ的事务消息，我们可以把它拆解成两个部分：

事务管理器 + 消息

所谓的事务管理器，就是对于事务的预备（Prepare）、提交（Commit）和回滚（Rollback）的管理，另外还包含预备事务的定时检查器。

消息，指的就是一般的同步消息，发送后能明确得到发送结果，用于事务系统与业务系统解耦。几乎所有的分布式MQ都是支持这种消息的。

我们来设计下自己的DistributedTransaction SOA，以下简称DT-SOA

图2：分布式事务服务化

流程还是没有变，但分布式事务不再强依赖RMQ，而是用一般的MQ代替：

1. 系统A发送事务，首先调用DT-SOA的Prepare方法准备开启事务，由于是同步调用，获取SendResult，如果发送成功，拿到全局分布式事务的ID——TID

2. 系统A用获取到的TID执行本地事务，本地事务中包含Transaction状态表，成功后将TID对应的状态置为“已完成”

3. 系统A调用DT-SOA提交事务，DT-SOA用MQ发送同步消息给系统B

4. 系统B监听对应Topic，接收到消息后，执行对应的本地事务

说在后面

更多精彩的文章，请关注我的微信公众号: 艾瑞克的技术江湖

标题名称：构建基于RocketMQ的分布式事务服务
标题URL：http://njwzjz.com/article/gcjdii.html