前言

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项目中遇到的压缩/解压缩需求应该是很多的，比如典型的考虑网络传输延时而对数据进行压缩传输，又或者其他各种省空间存储需求等。这次同样是遇到了类似需求，在做一个爬虫时，因为抓取项目还未确定，所以考虑将整个html页面压缩存储于数据库，于是又是各种google，最后不出意外的google到了google家的Snappy :-)

google 自家的snappy 压缩优点是非常高的速度和合理的压缩率。压缩率比gzip 小，CPU 占用小。

golang中snappy使用场合

下面是对几个简单的字符串做snappy 压缩前后对比：

package main

import (
 "fmt"
 "github.com/golang/snappy"
 "io/ioutil"
)
var (
 textMap = map[string]string{
 "a": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,
 "b": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,
 "c": `浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浃浇浈浊测浍济浏浑浒浓浔泿洱涏洀洁洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑洒洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎`,
 "d": `浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浃浇浈浊测浍济浏浑浒浓浔泿洱涏洀洁洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑洒洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浃浇浈浊测浍济浏浑浒浓浔泿洱涏洀洁洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑洒洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浃浇浈浊测浍济浏浑浒浓浔泿洱涏洀洁洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑洒洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎`,
 }
 imgSrc = []string{
 "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpg",
 }
)
func main() {
 for k, v := range textMap {
 got := snappy.Encode(nil, []byte(v))
 fmt.Println("k:", k, "len:", len(v), len(got))
 }
 fmt.Println("snappy jpg")
 for _, v := range imgSrc {
 buf, err := ioutil.ReadFile(v)
 if err == nil {
  got := snappy.Encode(nil, buf)
  fmt.Println("k:", v, "len:", len(buf), len(got))
 }
 }
}

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