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在当今大数据的应用越来越广泛的情况下，数据治理一直是企业面临的巨大问题。
大部分公司只是单纯的对数据进行了处理，而数据的血缘，分类等等却很难实现，市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架，这时Atlas应运而生。
Atlas官网地址：https://atlas.apache.org/
Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。
Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效，高效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。
Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。
Atlas支持各种Hadoop和非Hadoop元数据类型
提供了丰富的REST API进行集成
对数据血缘的追溯达到了字段级别，这种技术还没有其实类似框架可以实现
对权限也有很好的控制
Atlas包括以下组件：
采用Hbase存储元数据
采用Solr实现索引
Ingest/Export 采集导出组件 Type System类型系统 Graph Engine图形引擎 共同构成Atlas的核心机制
所有功能通过API向用户提供，也可以通过Kafka消息系统进行集成
Atlas支持各种源获取元数据：Hive，Sqoop，Storm。。。
还有优秀的UI支持
到此，相信大家对“Apache Atlas架构原理是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
