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如何分析一条select语句引起的瓶颈问题

本篇文章给大家分享的是有关如何分析一条select语句引起的瓶颈问题,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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情境还原:

 公司一项目新上线,刚上线的第2天,在后台发现数据库服务器与IIS服务器的网络IO出现瓶颈,1GB的网络带宽,占用了70%-100%,也就是每秒传输数据700MB-1GB,数据库使用内存高达21GB。 IIS服务器CPU使用率时常爆至80%-90%,导致网站频频出现连接超时。 

原因:晚上只好暂时关闭网站,进行服务器维护,作全面的检查跟踪,发现是一句Select语句导致: Select * From Table1 这条语句,语法是没问题的,但在应用上出了问题。Table1存储的是10多万行数据,表数据每天都会上万的增长。 为了统计总行数,频频调用这语句,每秒刷新不低于1000次。 也因此导致网络出现瓶颈。

 解决:后面把Select语句修改了

 代码如下: Select Count(*) from Table1

即可解决问题,网络 IO数据马上降至10MB以下,数据库使用内存也保持在预计范围12GB。 看似非常简单的问题,其实不然。解决这问题,所花的时间周期是6小时,检查问题使用1小时,修改代码使用5小时。

以上就是如何分析一条select语句引起的瓶颈问题,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


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