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本篇文章给大家分享的是有关python中怎么实现冒泡排序和插入排序，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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1、冒泡排序
冒泡排序的主要思想类似于水底的气泡，从水底向水平面移动时，不断变大。
具体实现步骤如下：
step1: 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
step2: 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。此时，最后的元素应该是最大的数。
step3: 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个(最后一个已经是最大的了)。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
python3的代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec 19 11:10:42 2019
@author: Boge
"""
arr_1= [6,3,9,15,4,2]
# 冒泡排序
def bubble_sort(arr):
for i in range(len(arr)):
for j in range(len(arr) - i -1):
if arr[j]>arr[j+1]:
arr[j],arr[j+1] = arr[j+1],arr[j]
return arr
# print('冒泡排序前：',arr_1)
# print('冒泡排序后：',bubble_sort(arr_1))
# 冒泡排序前： [6, 3, 9, 15, 4, 2]
# 冒泡排序后： [2, 3, 4, 6, 9, 15]
2、快速排序
快速排序的思想主要是将数列拆成一大、一小的数列，然后再对一大一小继续分割迭代，最后实现数列的快速排序。
具体实现步骤如下：
step1: 先从数列中选取一个数作为基数(本人取了下标为中间对应的数组值作为基数)。
step2: 将比这个大的数字全放在右边，比这个数小的数字放在左边，现在得到了左右两个区间。
step3: 将左右区间分别再次执行step1，不断迭代，得到最终返回的数组=迭代(左)+[ 基数]+迭代(右)
python3的代码如下：
arr_2 = [7,1,4,8,26,43,2,3]
# 快速排序
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = arr[len(arr)//2]
left,right = [],[]
arr.remove(mid)
for item in arr:
if item >= mid:
right.append(item)
else:
left.append(item)
return quick_sort(left) + [mid] + quick_sort(right)
# print('快速排序前：',arr_2)
# print('快速排序后：',quick_sort(arr_2))
# answer:
# 快速排序前： [7, 1, 4, 8, 26, 43, 2, 3]
# 快速排序后： [1, 2, 3, 4, 7, 8, 26, 43]
3、插入排序郑州妇科医院哪家好 http://mobile.chfk120.com/
插入排序的思想就是将无序数列插入到有序数列中。本质也是两个元素比大小，满足条件就交换位置，一开始会像冒泡排序一样，但会比冒泡多一步就是交换后(a[i]=a[i+1]后)原位置(a[i])，会继续和前面的数比较满足条件交换，直到a[i+1]前面的数组是有序的。
具体实现步骤如下：
step1: 认定第一个元素为有序数列(第一个元素就一个，无需排序)。
step2: 选取无序数列中的第元素与有序数列的元素依次比较，如果比前面的数小，那就把它放到这个数前面。
python3的代码如下：
arr_3 = [16,20,4,9,2,98,1,7]
# 插入排序
def insert_sort(arr):
for i in range(1,len(arr)):
value = arr[i]
j = i-1
while j >= 0:
if arr[j] > value:
arr[j+1] = arr[j]
else:
break
j -=1
arr[j+1] = value
print(arr)
return arr
# print('插入排序前：',arr_3)
# print('插入排序后：',insert_sort(arr_3))
# answer:
# 插入排序前： [16, 20, 4, 9, 2, 98, 1, 7]
# 插入排序后： [1, 2, 4, 7, 9, 16, 20, 98]
以上就是python中怎么实现冒泡排序和插入排序，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
