13518219792
这期内容当中小编将会给大家带来有关python中怎么利用GDAL读写tif文件，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
利用GDAL库对tif影像进行读取
示例代码默认波段为[B、G、R、NIR的顺序，且为四个波段]
import gdal def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName+"文件无法打开") return im_width = dataset.RasterXSize #栅格矩阵的列数 im_height = dataset.RasterYSize #栅格矩阵的行数 im_bands = dataset.RasterCount #波段数 im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height)#获取数据 im_geotrans = dataset.GetGeoTransform()#获取仿射矩阵信息 im_proj = dataset.GetProjection()#获取投影信息 im_blueBand = im_data[0,0:im_height,0:im_width]#获取蓝波段 im_greenBand = im_data[1,0:im_height,0:im_width]#获取绿波段 im_redBand = im_data[2,0:im_height,0:im_width]#获取红波段 im_nirBand = im_data[3,0:im_height,0:im_width]#获取近红外波段
写tif影像函数
#保存tif文件函数
import gdal
import numpy as np
def writeTiff(im_data,im_width,im_height,im_bands,im_geotrans,im_proj,path):
if 'int8' in im_data.dtype.name:
datatype = gdal.GDT_Byte
elif 'int16' in im_data.dtype.name:
datatype = gdal.GDT_UInt16
else:
datatype = gdal.GDT_Float32
if len(im_data.shape) == 3:
im_bands, im_height, im_width = im_data.shape
elif len(im_data.shape) == 2:
im_data = np.array([im_data])
else:
im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape
#创建文件
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
dataset = driver.Create(path, im_width, im_height, im_bands, datatype)
if(dataset!= None):
dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) #写入仿射变换参数
dataset.SetProjection(im_proj) #写入投影
for i in range(im_bands):
dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])
del dataset上述就是小编为大家分享的python中怎么利用GDAL读写tif文件了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
