3、返回信息列表用以存储

def parse_page(soup):
  #待存储的信息列表
  return_list = []
  #起始位置
  grid = soup.find('section', attrs={"class": "widget-job-list"})
  if grid:
    #找到所有的岗位列表
    job_list = soup.find_all('article', attrs={"class": "widget item"})

    #匹配各项内容
    for job in job_list:
      #find()是寻找第一个符合的标签
      company = job.find('a', attrs={"class": "crop"}).get_text().strip()#返回类型为string，用strip（）可以去除空白符，换行符
      title = job.find('code').get_text()
      salary = job.find('span', attrs={"class": "color-3"}).get_text()
      #将信息存到列表中并返回
      return_list.append(company + " " + title + " " + salary)
  return return_list

四、存储到文件

将列表信息存储到shixi.csv文件中

def write_to_file(content):
  #以追加的方式打开，设置编码格式防止乱码
  with open("shixi.csv", "a", encoding="gb18030")as f:
    f.write("\n".join(content))

五、爬取多页信息

在网页url中 可以看到最后的page代表的是页数信息

所以在main方法中传入一个page，然后循环运行main(page)就可以爬取多页信息了

def main(page):
  url = 'https://www.ciweishixi.com/search?key=python&page=' + str(page)
  soup = get_one_page(url)
  return_list = parse_page(soup)
  write_to_file(return_list)
if __name__ == "__main__":
  for i in range(4):
    main(i)

六、运行结果

七、完整代码

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup

def get_one_page(url):
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
  return soup

def parse_page(soup):
  #待存储的信息列表
  return_list = []
  #起始位置
  grid = soup.find('section', attrs={"class": "widget-job-list"})
  if grid:
    #找到所有的岗位列表
    job_list = soup.find_all('article', attrs={"class": "widget item"})

    #匹配各项内容
    for job in job_list:
      #find()是寻找第一个符合的标签
      company = job.find('a', attrs={"class": "crop"}).get_text().strip()#返回类型为string，用strip（）可以去除空白符，换行符
      title = job.find('code').get_text()
      salary = job.find('span', attrs={"class": "color-3"}).get_text()
      #将信息存到列表中并返回
      return_list.append(company + " " + title + " " + salary)
  return return_list

def write_to_file(content):
  #以追加的方式打开，设置编码格式防止乱码
  with open("shixi.csv", "a", encoding="gb18030")as f:
    f.write("\n".join(content))
def main(page):
  url = 'https://www.ciweishixi.com/search?key=python&page=' + str(page)
  soup = get_one_page(url)
  return_list = parse_page(soup)
  write_to_file(return_list)
if __name__ == "__main__":
  for i in range(4):
    main(i)

以上是“Python使用BeautifulSoup爬取网页信息的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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