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1、解决单线程的局限性

我们都知道Redis之前一直不引入多线程，是因为单线程的使用可维护性高，不同于多线程系统复杂度的增加和各种问题容易出现的性能损耗。但随着越来越复杂的业务场景，有些公司动不动就上亿的交易量，因此需要更大的QPS。而旧版本的Redis服务器可以处理80,000到100,000 QPS，这也是Redis处理的极限了。常见的解决方案是在分布式架构中对数据进行分区并采用多个服务器，但该方案有非常大的缺点，例如要管理的Redis服务器太多，维护代价大；某些适用于单个Redis服务器的命令不适用于数据分区；数据分区无法解决热点读/写问题；数据偏斜，重新分配和放大/缩小变得更加复杂等等。而且，Redis的多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍然是单线程顺序执行。所以我们不需要去考虑控制 key、lua、事务，LPUSH/LPOP 等等的并发及线程安全问题。

2、突破Redis自身瓶颈

（1）分摊 Redis 同步 IO 读写负荷

因为读写网络的read/write系统调用占用了Redis执行期间大部分CPU时间，瓶颈主要在于网络的 IO 消耗, 优化主要有两个方向：提高网络 IO 性能，典型的实现比如使用 DPDK 来替代内核网络栈的方式；使用多线程充分利用多核，典型的实现比如 Memcached。因此，Redis6.0引入多线程一下子就分摊了Redis同步IO读写负荷。

（2）充分利用服务器CPU资源

议栈优化的这种方式跟Redis关系不大，支持多线程是一种最有效最便捷的操作方式。所以总结起来，Redis支持多线程主要就是因为可以充分利用服务器 CPU 资源，目前主线程只能利用一个核。

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