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采用C语言编程解方程，有两种情况：1 简单的方程，比如一元一次方程，或者多元一次方程，以及一元二次方程等，这类数学上有固定的解题方法的，可以在程序中输入参数，并按照数学方法，进行求解。
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比如用二分法求f(x)=x^3-6x-1=0的实根。
本文验证求解 一维无约束最优化问题 的三种线性搜索方法，分别是牛顿法、黄金分割法，二次插值法。
则a^[f(x)]=b；a^[f(x)]=a^[g(x)]型：得f(x)=g(x)；一元二次型：A[a^f(x)]+Ba^f(x)+C=0 设a^f(x)=t（其中t＞0）有的课外书上还有像a^x=x+1这种题型。
对于方程x^3 - 3x - 1 = 0，可以将其转化为x = (x^3 - 1) / 3。因此，我们可以使用迭代公式x = (xxx - 1) / 3来不断逼近方程的解。
一元三次方程aX^3＋bX^2＋cX＋d=0，（a，b，c，d∈R，且a≠0）。重根判别式：A=b^2－3ac；B=bc－9ad；C=c^2－3bd，总判别式：Δ=B^2－4AC。
griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。
条件不足，无法进行二维插值。你说的没错，Z应为二维的矩阵。就算不是二维的，而是一维的向量，你写的条件也似乎不符合逻辑。
距离成反比加权插值方法是基于如下的模型：每个数据点都有局部影响，这个影响随着数据点和插值点距离的增加而减弱，且在一定的范围以外，可以忽略不计；这个影响是以该数据点为中心；而在任一点处的插值恰是各数据点影响之和。
用于填充输入点凸包之外的请求点的值。如果未提供，则默认值为 nan 。此选项对‘nearest’ 方法无效。在执行插值之前将点重新缩放到单位立方体。如果某些输入维度具有不可比较的单位并且相差许多数量级，这将很有用。
首先进行y方向的插值，然后进行x方向的插值，所得到的结果是一样的。
C程序图像矫正算法还原bmp图，使用最邻近点插值，还原的图像边缘锯齿状；双线性插值法，会产生彩色的杂点，怎么解决啊。
双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。
